探索高效前端构建:项目-stub - 您的BEM起点
2024-05-21 08:43:27作者:魏侃纯Zoe
该项目-stub是一个专为BEM(Block Element Modifier)项目初始化而设计的模板仓库。它包含了启动新项目所需的最小配置文件和目录结构,让您的开发工作能够快速步入正轨。
项目中默认链接了两个主要的BEM库:
- bem-core - 提供了一套基础的UI组件和实用工具。
- bem-components - 集成了常见的Web界面元素,如按钮、表单等。
安装需求
为了使用这个项目,您需要:
- Node.js 4+ - 一个基于JavaScript运行时的平台,适用于构建高性能网络应用。
- 如果您在Windows系统上操作,则需安装 Git Bash 并以管理员权限运行。
注意: 在Windows环境下,请以管理员身份启动Git Bash。
支持的浏览器
支持的浏览器列表取决于bem-core 和 bem-components 当前版本。请参阅相关文档获取详细信息。默认不支持IE8,但如果您需要支持,可参照建议进行设置。
安装与使用
只需以下几步,即可将项目-stub克隆并准备就绪:
git clone https://github.com/bem/project-stub.git --depth 1 my-bem-project
cd my-bem-project
npm install
注意: 不要使用root权限安装npm依赖项。
应用流程
您可以使用ENB或Gulp来构建项目。
通过./node_modules/.bin/enb命令行工具可以执行ENB的相关命令。
构建项目
./node_modules/.bin/enb make
或
./node_modules/.bin/gulp
为了方便直接在项目根目录下运行enb和gulp,添加环境变量:
export PATH=./node_modules/.bin:$PATH
现在您可以简单地输入enb make 或 gulp 来构建项目。
常用命令
在终端中运行以下命令:
启动开发服务器
npm start
或指定不同的端口:
npm start -- --port=8181
访问http://localhost:8080/desktop.bundles/index/index.html,查看开发服务器的效果。
停止服务器
按Ctrl + C 即可停止服务器。
创建新块
使用bem create命令创建新的BEM块:
bem create new-block
添加页面
创建一个新页面:
mkdir -p desktop.bundles/page
touch desktop.bundles/page/page.bemjson.js
然后在page.bemjson.js中添加页面定义。
文档资源
示例项目
- SSSR(社交服务搜索机器人) - 基于BEM全栈的学习应用
视频教程
项目-stub以其简洁的设置,强大的功能和清晰的工作流程,为您开启了高效的前端开发之旅。不论是新手还是经验丰富的开发者,都能从中获益。让我们一起探索BEM的无限可能,打造更优质的Web应用吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
381
456
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
679
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781