Whisper-Diarization项目中的FileNotFoundError问题分析与解决方案

问题背景

在使用whisper-diarization项目进行语音转写和说话人分离时，许多用户遇到了FileNotFoundError错误。这个问题主要出现在使用diarize_parallel.py脚本时，错误提示找不到临时目录中的mono_file.rttm文件。

错误表现

典型的错误日志显示：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/path/to/temp_outputs/pred_rttms/mono_file.rttm'

根本原因分析

经过深入调查，发现这个问题主要有两个根源：

1. 依赖版本冲突：特别是huggingface_hub库的版本过高，导致无法正确导入ModelFilter类。

2. 并发处理问题：当尝试同时处理多个音频文件时，会出现临时文件访问冲突，因为多个进程试图修改同一临时目录中的文件。

解决方案

方案一：解决依赖冲突

对于huggingface_hub版本问题，可以执行以下步骤：

1. 卸载当前版本的huggingface_hub
2. 安装兼容版本：pip install huggingface_hub==0.16.4

方案二：处理并发执行

对于需要并发处理多个音频文件的场景，建议：

1. 为每个处理任务创建独立的临时目录
2. 确保每个whisper-diarization实例使用不同的工作路径
3. 可以考虑使用工作池模式，每个工作线程使用独立的实例

技术细节

在并发处理场景下，主要问题在于：

• 多个进程同时尝试访问和修改相同的临时文件
• 文件锁机制不完善导致读写冲突
• 临时目录结构设计未考虑并发场景

最佳实践建议

1. 对于单文件处理，优先使用diarize.py而非diarize_parallel.py
2. 必须并发处理时，确保为每个任务配置独立的工作目录
3. 定期清理临时文件，避免磁盘空间耗尽
4. 监控内存使用情况，并发处理会显著增加内存占用

总结

whisper-diarization项目在语音处理方面表现出色，但在并发处理场景下需要特别注意文件系统访问问题。通过合理配置依赖版本和优化并发处理策略，可以有效避免FileNotFoundError错误，确保语音转写和说话人分离任务顺利完成。