【亲测免费】 开源项目推荐：openISP

openISP 是一个开源的图像信号处理器（ISP）项目，主要使用 Python 编程语言进行开发。该项目旨在提供一个 ISP 管道的概述，并从硬件角度出发，激发整个 ISP 管道和一些调整功能的开发。

项目基础介绍

openISP 是一个用于数字图像处理的应用处理器，特别是用于将从成像传感器获取的 RAW 图像转换为 RGB/YUV 图像，以便进一步处理或显示。项目提供了 ISP 管道的实现，并包括了一系列的图像处理模块。

核心功能

openISP 的核心功能包括以下几个主要模块：

• 坏点校正（DPC）：用于修正图像传感器中的坏点。
• 黑电平补偿（BLC）：补偿图像中的黑电平。
• 镜头阴影校正（LSC）：校正镜头造成的阴影。
• 抗混叠噪声滤波（ANF）：减少图像的混叠噪声。
• 自动白平衡增益控制（AWB）：自动调整图像的白平衡。
• 色彩滤波数组插值（CFA）：将单色图像转换为彩色图像。
• 伽马校正（GC）：调整图像的亮度对比度。
• 色彩校正矩阵（CCM）：用于色彩空间的转换。
• 色彩空间转换（CSC）：在不同色彩空间之间转换图像。
• 噪声滤波（NF）：对亮度和色度进行噪声滤波。
• 边缘增强（EE）：增强图像中的边缘。
• 伪色抑制（FCS）：减少图像中的伪色。
• 色相/饱和度/控制（HSC）：调整图像的色相和饱和度。
• 亮度/对比度控制（BCC）：调整图像的亮度和对比度。

最近更新的功能

根据项目的最新提交记录，最近更新的功能主要包含：

• 噪声滤波的改进：包括双边滤波和非局部均值去噪算法的优化。
• 色彩校正和色彩空间转换的优化：提高了色彩处理的准确性和效率。
• ISP 管道的调整：对 ISP 管道进行了修改，使其更加合理，提高了 ISP 的性能。

openISP 项目不断演进，未来计划实现的先进功能包括宽/高动态范围（W/HDR）和时/空域噪声滤波（T/SNF）。项目的开发活跃，社区参与度高，是图像信号处理领域的一个有价值的开源项目。