Yoga 开源项目教程
2024-08-07 12:56:44作者:霍妲思
项目介绍
Yoga 是 Facebook 开发的一个跨平台的布局引擎,旨在为不同平台提供一致的布局体验。它最初是为 React Native 设计的,但现在已经可以独立使用。Yoga 支持 Flexbox 布局模型,使得开发者可以在不同的操作系统和框架上实现复杂的 UI 布局。
项目快速启动
安装
首先,你需要克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/facebook/yoga.git
然后,进入项目目录并构建项目:
cd yoga
mkdir build
cd build
cmake ..
make
使用示例
以下是一个简单的使用 Yoga 进行布局的示例代码:
#include <yoga/Yoga.h>
int main() {
YGConfigRef config = YGConfigNew();
YGNodeRef root = YGNodeNewWithConfig(config);
YGNodeStyleSetWidth(root, 500);
YGNodeStyleSetHeight(root, 300);
YGNodeStyleSetJustifyContent(root, YGJustifyCenter);
YGNodeRef child1 = YGNodeNewWithConfig(config);
YGNodeStyleSetWidth(child1, 100);
YGNodeStyleSetHeight(child1, 100);
YGNodeInsertChild(root, child1, 0);
YGNodeRef child2 = YGNodeNewWithConfig(config);
YGNodeStyleSetWidth(child2, 100);
YGNodeStyleSetHeight(child2, 100);
YGNodeInsertChild(root, child2, 1);
YGNodeCalculateLayout(root, YGUndefined, YGUndefined, YGDirectionLTR);
YGNodeFreeRecursive(root);
YGConfigFree(config);
return 0;
}
应用案例和最佳实践
应用案例
Yoga 广泛应用于各种需要复杂布局的场景,例如:
- 移动应用开发:在 React Native 中,Yoga 被用作默认的布局引擎,帮助开发者快速构建跨平台的移动应用。
- Web 开发:虽然 Yoga 主要用于移动端,但也可以通过适当的适配,用于 Web 前端开发。
- 桌面应用开发:在一些跨平台的桌面应用框架中,Yoga 也被用作布局引擎。
最佳实践
- 性能优化:在复杂的布局场景中,合理使用 Yoga 的布局计算可以显著提升性能。
- 跨平台适配:确保布局在不同平台上的表现一致,特别是在移动端和 Web 端。
- 灵活使用 Flexbox:充分利用 Flexbox 的特性,如
flex-grow、flex-shrink和flex-basis,来实现灵活的布局。
典型生态项目
Yoga 作为布局引擎,与以下项目紧密结合:
- React Native:Yoga 是 React Native 的核心布局引擎,为 React Native 应用提供强大的布局能力。
- Litho:Litho 是 Facebook 开发的一个声明式 UI 框架,也使用 Yoga 作为其布局引擎。
- ComponentKit:ComponentKit 是另一个由 Facebook 开发的声明式 UI 框架,同样依赖 Yoga 进行布局。
通过这些生态项目,Yoga 不仅在移动应用开发中发挥重要作用,也在 Web 和桌面应用开发中展现出其强大的布局能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136