最详细的K210模型训练步骤
2026-01-21 04:05:18作者:盛欣凯Ernestine
本仓库提供了一个详细的K210模型训练步骤资源文件,帮助用户了解如何在K210平台上进行模型训练。以下是资源文件的主要内容概述:
内容概述
-
拍摄照片:
- 每种模型尽可能从多个角度拍摄,以提高识别率。
- 照片数量建议在20张以上。
-
修改照片格式:
- 使用Image_tool工具帮助修改照片格式。
- 创建文件夹并进行图片格式转换。
-
标注训练集:
- 使用labelImg工具对训练集进行标注。
- 设置自动保存功能,并使用快捷指令进行标注。
-
网站在线创建项目:
- 在嘉楠开发者社区网站上注册账号并登录。
- 创建项目并选择图像检测类型。
- 创建数据集并上传标注数据。
-
开始训练:
- 等待训练完成,模型将以压缩包形式发送到注册邮箱。
-
模型部署:
- 将模型文件拷贝到SD卡中。
- 将代码输入到K210开发板,并根据训练数据调整代码。
使用说明
-
下载资源文件:
- 从本仓库下载资源文件,包含详细的训练步骤和相关工具。
-
参考文章:
- 参考提供的描述文章,了解详细的训练步骤和操作流程。
-
实践操作:
- 按照资源文件中的步骤进行实际操作,完成K210模型的训练和部署。
通过本资源文件,用户可以系统地学习如何在K210平台上进行模型训练,并将其应用于实际项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896