【免费下载】 SO-VITS-SVC 5.0 安装与配置完全指南

项目基础介绍与编程语言

SO-VITS-SVC 5.0 是一个基于变分推理与对抗学习的端到端歌唱声音转换核心引擎。它利用了VITS（Variational Inference for Text-to-Speech）的技术，并专注于简化歌唱声音转换及克隆的过程。本项目面向深度学习初学者，需具备Python和PyTorch的基础知识。值得注意的是，尽管该工具强大，但它不支持实时语音转换。

主要编程语言: Python

关键依赖框架: PyTorch, Whisper, BigVGAN, Hubert, CrePE等。

关键技术和框架

• VITS (Variational Inference for Text-to-Speech): 提供文本转语音的基础。
• Whisper: 开放AI的语音识别模型，用于提取音频内容编码。
• BigVGAN: NVIDIA提供的高质量音频生成模型。
• Speaker Encoder (Timbre Encoding): 如@mueller91的工作，用于捕捉音色特征。
• HuBERT: 利用旋转位置嵌入来增强音频理解。
• NSF-iSTFTNet: 速度优化，来自Zhuiyi Technology的模型。

安装与配置详细步骤

环境准备

步骤1: 软件要求

确保你的系统已安装Python 3.7+ 和 Git。推荐安装Anaconda以方便管理环境。

步骤2: 创建虚拟环境

conda create -n sovits-env python=3.7
conda activate sovits-env

项目克隆与依赖安装

步骤3: 克隆项目

git clone https://github.com/PlayVoice/so-vits-svc-5.0.git
cd so-vits-svc-5.0

步骤4: 安装依赖

在项目根目录下运行以下命令安装所有必需的库，注意Whisper已被内置，无需单独安装。

pip install -r requirements.txt

预训练模型和数据下载

步骤5: 下载预训练模型与组件

• Speaker Encoder: 下载best_model.pth.tar至speaker_pretrain/。
• Whisper Model: 获取whisper-large-v2.pt放置于whisper_pretrain/。
• Hubert Soft Model: 将hubert-soft-0d54a1f4.pt置于hubert_pretrain/。
• CrePE Pitch Extractor: 把完整的full.pth放入crepe/assets/。
• Pretrained Model: 拷贝sovits5.0_pretrain.pth到vits_pretrain/。

步骤6: 数据集准备与处理

准备或获取您想要转换声音的数据集，并按照说明进行音频分离、剪辑和归一化。之后，使用脚本进行预处理：

python svc_preprocessing.py -t 2

此步骤会生成所需的各种文件结构，包括声纹、音频片段及其对应的特征文件。

训练与推理前设置

步骤7: 配置文件调整

根据实际需求修改configs/base.yaml中的参数，比如设置pretrain路径、学习率等。

步骤8: 开始训练 (可选)

如果您要从头开始训练或继续之前的训练，使用以下命令：

python svc_trainer.py -c configs/base.yaml -n

或者，如果是恢复中断的训练：

python svc_trainer.py -c configs/base.yaml -n sovits5.0 -p chkpt/sovits5.0/***pth

进阶：推理与模型导出

步骤9: 导出推理模型

若要部署，首先导出模型：

python svc_export.py --config configs/base.yaml --checkpoint_path chkpt/sovits5.0/***pth

步骤10: 进行语音转换

执行推理命令进行语音转换，可以是默认设置或手动指定F0等参数：

python svc_inference.py --config configs/base.yaml --model sovits5.0.pth --spk /data_svc/singer/your_singer.npy --wave test.wav

确保替换上述命令中的路径和文件名以匹配您的具体设置。

至此，您已经完成了SO-VITS-SVC 5.0项目的安装、配置以及基本操作流程，现在可以开始探索和实验歌唱声音的转换与克隆了。记得在进行任何修改或训练前仔细阅读项目文档和配置细节，以充分利用这一强大的工具。