Cromite浏览器在Ubuntu 24.04上的沙箱兼容性问题解决方案
Cromite浏览器是基于Chromium的开源项目,近期有用户反馈在全新安装的Ubuntu 24.04系统上无法正常启动,本文将深入分析问题原因并提供解决方案。
问题现象
当用户在Kubuntu 24.04系统上尝试启动最新版Cromite浏览器(v126.0.6478.115)时,程序会立即崩溃并显示错误信息:"No usable sandbox! Update your kernel..."。这表明浏览器无法初始化其安全沙箱环境。
根本原因分析
这个问题源于Ubuntu 24.04引入的安全改进措施。新版本系统中默认禁用了非特权用户命名空间(unprivileged user namespaces),而Chromium系浏览器(包括Cromite)依赖此功能来实现其安全沙箱机制。
值得注意的是,官方Chrome浏览器在Ubuntu 24.04上可以正常运行,这是因为系统为Chrome提供了特殊的AppArmor配置文件,允许其使用非特权用户命名空间。
解决方案
对于遇到此问题的用户,有以下几种解决方法:
-
使用--no-sandbox参数启动(不推荐) 在终端中运行:
cromite --no-sandbox这种方法会禁用浏览器的安全沙箱,降低安全性,仅建议作为临时解决方案。
-
配置系统允许非特权用户命名空间 更安全的做法是修改系统配置,允许Cromite使用必要的安全功能。这需要管理员权限。
-
为Cromite创建AppArmor配置文件(推荐) 参考Ubuntu为Chrome提供的配置,为Cromite创建类似的AppArmor规则。这需要一定的系统管理知识。
技术背景
Chromium浏览器的安全模型依赖于多层防护,其中沙箱技术是关键组成部分。沙箱通过限制进程权限来防止潜在的安全问题被利用。在Linux系统上,Chromium通常使用以下两种沙箱实现方式之一:
- SUID沙箱:需要setuid二进制文件
- 命名空间沙箱:依赖Linux命名空间功能
Ubuntu 24.04默认限制非特权进程使用用户命名空间,这是出于系统安全考虑,但会影响依赖此功能的应用程序。
最佳实践建议
对于普通用户,建议等待Cromite官方提供针对Ubuntu 24.04的适配更新。对于高级用户,可以考虑手动配置系统权限或使用容器化方案运行浏览器。
系统管理员应注意,在放宽安全限制时需要权衡安全性与功能性,确保不会因此引入新的系统风险。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00