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# 🌟 推荐使用：TV Time 数据向 Trakt.TV 迁移的终极神器 —— TV Time to Trakt 导入脚本





在数字化娱乐时代，我们不断寻找更加高效的方式管理我们的观影记录与喜好。**TV Time to Trakt** 就是这样一款强大的工具，能够帮助你轻松将你的 TV Time 跟踪到的所有剧集和电影数据导入至 Trakt.TV。

## 项目简介

**TV Time to Trakt** 是一个由 Python 编写的脚本，它旨在利用 TV Time 提供的数据导出（通过 GDPR 请求）来无缝迁移信息至 Trakt.TV 平台。这不仅为热衷于追踪观影历史的用户提供便利，同时也丰富了个人数据分析的可能性。

## 技术分析

- **Python 核心开发**: 利用了 Python 强大的生态和库支持，确保了脚本的稳定性和可扩展性。
- **TinyDB 存储处理进度**: 使用 TinyDB 来存储已处理过的剧集或电影信息，避免重复操作，提高了脚本运行效率。
- **API 率限优化**: 为了遵守 Trakt 的 API 使用规范，脚本内置了延迟机制，在每条数据请求之间加入至少 0.75 秒的延迟，保障了公平且高效的资源访问。

## 应用场景与技术落地

无论你是数据极客，还是仅仅是想整理自己的观影历史，**TV Time to Trakt** 都能满足你的需求：
- **观影数据同步**: 对于拥有大量观看记录的用户来说，手动输入每一部影片或剧集显然费时费力，该脚本极大简化了这一过程。
- **个性化推荐系统增强**: 在数据迁移的基础上，可以进一步利用这些信息提升推荐算法的表现，让你获得更个性化的推荐体验。

## 特点一览

- **高度自动化**: 尽管可能需要少量的手动介入以确认某些细节，但整体上大大减轻了人工操作负担。
- **安全合规**: 通过对 GDPR 请求流程的支持，确保了所有数据迁移均符合法律要求，保护用户的隐私权益。
- **便捷配置**: 直观的安装指引和配置说明，使得即使是初学者也能快速上手并完成数据迁移任务。
- **社区贡献精神**: 开源项目背后的社区文化鼓励用户参与改进，共同推动工具的发展和完善。

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不论你是新用户还是老玩家，**TV Time to Trakt** 都将是你整合观影数据的最佳伴侣。现在就行动起来，让您的观影历程变得更加有序和精彩吧！

[点击这里开始你的数据迁移之旅](https://github.com/lukearran/TvTimeToTrakt)

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*本文档由AI助手编写，如有任何问题欢迎指正。*