【亲测免费】 CameraDemo 开源项目教程
2026-01-16 09:42:29作者:俞予舒Fleming
项目介绍
CameraDemo 是一个基于 Android 平台的开源项目,旨在提供一个完整的相机应用示例。该项目使用 Camera2 API 进行开发,支持前置和后置摄像头的切换、图片保存以及闪光灯控制等功能。通过学习该项目,开发者可以快速掌握 Android 相机应用的开发流程和技术细节。
项目快速启动
环境准备
- Android Studio 最新版本
- Android SDK 21 及以上
克隆项目
git clone https://github.com/afei-cn/CameraDemo.git
导入项目
- 打开 Android Studio。
- 选择
File -> Open,然后导航到克隆的项目目录并选择CameraDemo文件夹。 - 等待项目构建完成。
运行项目
- 连接 Android 设备或启动模拟器。
- 点击 Android Studio 工具栏中的
Run按钮。
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示了如何初始化相机并进行拍照:
import android.hardware.camera2.CameraDevice;
import android.hardware.camera2.CameraManager;
public class CameraActivity extends AppCompatActivity {
private CameraDevice cameraDevice;
private CameraManager cameraManager;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_camera);
cameraManager = (CameraManager) getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);
try {
String cameraId = cameraManager.getCameraIdList()[0];
cameraManager.openCamera(cameraId, new CameraDevice.StateCallback() {
@Override
public void onOpened(@NonNull CameraDevice camera) {
cameraDevice = camera;
// 相机已打开,可以进行拍照等操作
}
@Override
public void onDisconnected(@NonNull CameraDevice camera) {
cameraDevice.close();
}
@Override
public void onError(@NonNull CameraDevice camera, int error) {
cameraDevice.close();
cameraDevice = null;
}
}, null);
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
CameraDemo 可以作为学习 Android 相机开发的入门项目,也可以作为开发新相机应用的基础框架。例如,开发者可以在此基础上添加更多功能,如人脸识别、滤镜效果等。
最佳实践
- 权限管理:确保在
AndroidManifest.xml中声明相机权限,并在运行时动态请求权限。 - 资源释放:在相机使用完毕后,及时关闭相机设备,释放资源。
- 异常处理:对相机操作中的异常进行捕获和处理,提高应用的稳定性。
典型生态项目
CameraDemo 可以与其他 Android 开源项目结合使用,扩展其功能。以下是一些典型的生态项目:
- OpenCV:用于图像处理和计算机视觉,可以与 CameraDemo 结合实现更多高级功能,如图像识别和处理。
- TensorFlow Lite:用于机器学习模型部署,可以实现实时的人脸识别或物体检测功能。
- Glide:用于图片加载和缓存,可以优化图片显示效果和性能。
通过结合这些生态项目,开发者可以构建出功能更丰富、性能更优的相机应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885