CoastSat 开源项目教程

1. 项目目录结构及介绍

CoastSat 是一个用于从卫星图像中提取全球海岸线位置的开源软件工具包。以下是项目的目录结构及其介绍：

CoastSat/
├── classification/
│   ├── __init__.py
│   ├── classifier.py
│   ├── re-train_CoastSat_classifier.ipynb
│   └── ...
├── doc/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example.py
│   ├── example_jupyter.ipynb
│   └── ...
├── test/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_download.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── example.py
├── example_jupyter.ipynb
└── ...

目录介绍

• classification/: 包含用于图像分类的脚本和重新训练分类器的 Jupyter Notebook。
• doc/: 包含项目的文档文件，如 README.md。
• examples/: 包含示例脚本和 Jupyter Notebook，用于演示如何使用 CoastSat。
• test/: 包含测试脚本，用于验证代码的正确性。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不应被版本控制。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的主 README 文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• example.py: 示例 Python 脚本，演示如何使用 CoastSat。
• example_jupyter.ipynb: 示例 Jupyter Notebook，演示如何使用 CoastSat。

2. 项目启动文件介绍

CoastSat 项目的启动文件主要是 example.py 和 example_jupyter.ipynb。这两个文件都提供了如何使用 CoastSat 的示例代码。

example.py

这是一个 Python 脚本，展示了如何从 Google Earth Engine 中检索卫星图像，并使用 CoastSat 提取海岸线。以下是启动该脚本的步骤：

1. 确保你已经安装了所有必要的依赖项。
2. 在终端或命令行中运行以下命令：

   python example.py
   

example_jupyter.ipynb

这是一个 Jupyter Notebook，提供了交互式的示例代码，展示了如何使用 CoastSat 提取海岸线。以下是启动该 Notebook 的步骤：

1. 确保你已经安装了 Jupyter Notebook。
2. 在终端或命令行中运行以下命令启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

3. 在 Jupyter Notebook 界面中打开 example_jupyter.ipynb。

3. 项目的配置文件介绍

CoastSat 项目没有传统的配置文件，但用户可以通过修改 settings 字典来配置项目的运行参数。以下是一些常见的配置参数及其介绍：

settings 字典

在 example.py 和 example_jupyter.ipynb 中，你可以找到 settings 字典，用于配置 CoastSat 的运行参数。以下是一些常见的配置参数：

• cloud_thresh: 云覆盖阈值，用于筛选图像。
• dist_clouds: 云遮挡距离，用于排除云遮挡区域。
• output_epsg: 输出坐标系的 EPSG 代码。
• check_detection: 是否进行交互式检测验证。
• adjust_detection: 是否允许用户调整检测结果。
• save_figure: 是否保存检测结果的图像。

示例配置

settings = {
    'cloud_thresh': 0.5,
    'dist_clouds': 300,
    'output_epsg': 28356,
    'check_detection': True,
    'adjust_detection': False,
    'save_figure': True
}

通过修改这些参数，用户可以根据自己的需求定制 CoastSat 的运行行为。