interactions.py 5.14.0版本发布:增强论坛频道与Webhook支持
interactions.py是一个用于构建Discord机器人的Python异步框架,它提供了简洁的API和丰富的功能,帮助开发者快速构建功能强大的Discord机器人应用。本次5.14.0版本的发布,主要围绕论坛频道功能增强、Webhook支持改进以及一些实用功能的添加展开。
论坛频道Webhook支持
本次更新中,框架为GuildForum(服务器论坛频道)添加了Webhook支持。Webhook是Discord提供的一种无需运行完整机器人即可发送消息到频道的方式,常用于外部服务与Discord的集成。现在开发者可以更方便地在论坛频道中使用Webhook功能,实现自动化消息推送或与其他系统的集成。
线程名称字段添加
在Webhook相关功能中,新增了thread_name
字段支持。这个改进使得开发者在使用Webhook创建线程时,能够直接指定线程的名称,而不需要额外的API调用来修改线程名称。这一小改进大大简化了创建命名线程的流程,提升了开发效率。
应用表情支持
5.14.0版本引入了对Application Emoji(应用表情)的支持。Discord允许开发者上传自定义表情作为应用的一部分,这些表情可以在应用所在的服务器中使用。框架现在完整支持了这一功能,开发者可以更方便地管理和使用这些应用专属的表情资源。
实用功能增强
本次更新还包含了一些实用的功能增强:
-
新增了
guild_count
属性,方便开发者快速获取机器人当前加入的服务器数量,这对于统计和监控机器人使用情况非常有用。 -
修复了MessageType枚举中缺少POLL_RESULT类型的问题,完善了对Discord投票功能的支持。
-
改进了Extension.bot的类型提示,使得IDE能够提供更准确的代码补全和类型检查,提升了开发体验。
-
移除了影响客户端类型提示的.pyi文件,解决了由此导致的类型提示问题。
代码质量提升
在代码质量方面,项目已经迁移到了Ruff 2.0代码检查工具。Ruff是一个用Rust编写的高性能Python代码检查工具,能够帮助保持代码风格一致并发现潜在问题。这一变更虽然对最终用户不可见,但意味着项目在代码质量和维护性方面有了进一步提升。
interactions.py 5.14.0版本的这些改进,既包含了新功能的添加,也关注了开发体验的提升,使得构建Discord机器人变得更加高效和愉快。无论是论坛频道的增强支持,还是各种实用小功能的添加,都体现了框架对开发者需求的关注和响应。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









