在json_serializable项目中同时使用JsonKey与JsonConverter实现字段映射与转换
2025-07-10 04:30:38作者:薛曦旖Francesca
在Dart语言的JSON序列化库json_serializable的实际开发中,开发者经常需要对数据模型的字段进行双重处理:既要自定义JSON字段名称,又要对字段值进行特殊格式转换。通过结合使用JsonKey注解和JsonConverter转换器,我们可以优雅地实现这一需求。
核心概念解析
JsonKey注解
JsonKey是json_serializable提供的字段级注解,主要用于控制单个字段的序列化行为。其核心功能包括:
- 指定JSON字段名称(通过
name参数) - 控制字段是否参与序列化/反序列化
- 设置默认值等基础配置
JsonConverter接口
JsonConverter是一个更强大的转换接口,允许开发者:
- 完全自定义字段值的序列化逻辑
- 处理复杂的数据类型转换
- 实现加密/解密等特殊处理
组合使用实践
在实际编码中,这两种机制可以完美配合使用。例如处理一个API返回的日期字段:
@JsonSerializable()
class User {
@JsonKey(name: 'create_time') // 指定JSON字段名
@EpochDateTimeConverter() // 添加自定义转换器
final DateTime createTime;
User(this.createTime);
}
class EpochDateTimeConverter implements JsonConverter<DateTime, int> {
const EpochDateTimeConverter();
@override
DateTime fromJson(int json) => DateTime.fromMillisecondsSinceEpoch(json);
@override
int toJson(DateTime object) => object.millisecondsSinceEpoch;
}
这个例子展示了典型的使用场景:
- 通过JsonKey将JSON中的"create_time"字段映射到Dart类的createTime属性
- 通过JsonConverter实现时间戳(整型)与DateTime类型的相互转换
实现原理
json_serializable的代码生成器会按照以下顺序处理字段:
- 首先应用JsonKey的配置(包括字段重命名)
- 然后应用JsonConverter的转换逻辑
- 最后处理基础的序列化/反序列化
这种分层处理的设计使得各个关注点分离,既保持了代码的清晰性,又提供了足够的灵活性。
最佳实践建议
- 明确职责划分:JsonKey应只用于字段配置,复杂转换逻辑交给JsonConverter
- 注意处理顺序:转换器接收的是重命名后的字段值
- 保持转换器纯净:避免在转换器中引入业务逻辑
- 考虑性能影响:对于高频调用的模型,复杂的转换逻辑可能影响性能
通过合理运用这两种机制,开发者可以构建出既符合外部接口规范,又保持内部类型安全的健壮数据模型。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19