Supermium浏览器在Windows XP/Server 2003上的安装与运行问题分析
2025-06-27 17:29:57作者:舒璇辛Bertina
背景介绍
Supermium是一款基于Chromium的浏览器项目,旨在为老旧操作系统提供现代化的网页浏览体验。近期版本在Windows XP SP3和Windows Server 2003 SP1/SP2系统上安装运行时出现了一些兼容性问题,特别是关于PROPSYS.DLL缺失和单核CPU支持方面的挑战。
主要问题分析
1. PROPSYS.DLL依赖问题
早期版本的Supermium安装程序在Windows XP系统上运行时报告PROPSYS.DLL缺失错误。这个动态链接库原本是Windows Vista及以后版本的系统组件,负责属性系统功能。虽然用户尝试从Vista系统复制该文件到XP系统,但安装程序仍然无法正常运行。
2. 单核CPU兼容性问题
Supermium 121版本存在对多核处理器的硬性依赖,在单核CPU环境下无法启动。这个问题在虚拟机环境中尤为明显,因为许多用户为XP虚拟机只分配了单核CPU资源。
3. 安装程序兼容性
原始安装程序在老旧系统上存在多个兼容性问题,包括但不限于:
- 缺少progwrp.dll依赖
- 安装过程无提示崩溃
- 调试日志生成问题
解决方案演进
初期解决方案
早期用户尝试了多种变通方法:
- 手动提取安装包内容
- 从其他系统版本复制缺失的DLL文件
- 使用HAL修改工具强制XP支持多核(HALu工具)
官方改进
随着Supermium 122版本的发布,开发者解决了以下问题:
- 提供了专门为XP优化的安装程序
- 解决了PROPSYS.DLL依赖问题
- 改进了单核CPU的兼容性
性能优化建议
对于在老旧系统上运行Supermium的用户,可以考虑以下优化措施:
- 内存优化:使用rebased版本的DLL文件可以有效降低内存占用
- 虚拟机配置:为XP虚拟机分配至少双核CPU资源
- 系统准备:如果是全新安装,建议直接安装为多核环境
- 替代方案:对于性能要求不高的场景,可考虑使用更轻量级的浏览器
当前状态与结论
最新版本的Supermium(122.0.6261.85 Hotfix R2)已经基本解决了XP/Server 2003系统上的安装问题,但在单核环境下仍可能存在稳定性问题。建议用户根据实际硬件条件选择合适的版本和配置方案。
对于追求稳定性的用户,在老旧硬件上运行Supermium时,推荐分配足够的系统资源(特别是CPU核心数)以获得最佳体验。开发者社区仍在持续优化对传统系统的支持,未来版本有望进一步改善兼容性和性能表现。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92