【亲测免费】 Python Prompt Toolkit 安装与使用指南
2026-01-17 08:46:54作者:裘旻烁
目录结构及介绍
Python Prompt Toolkit 是一个用于创建强大交互式命令行应用程序的库. 下面是其主要目录及其内容的基本概述.
主要目录:
prompt_toolkit: 包含核心模块的主目录.__init__.py: 提供所有必需的初始化操作以使此模块可导入其他Python脚本.application: 实现完整的屏幕应用程序的模块.completers: 定义不同类型的代码自动完成功能的模块.container: 控件容器, 即窗口管理器.controls: 不同类型的控件(例如文本控件等).document: 文档对象类及其相关实用函数.filters: 定义布尔条件以控制应用程序行为的模块.formatter: 文字样式和色彩格式化的模块.key_binding: 键绑定解析和执行的模块.layout: 屏幕布局的模块.search: 查找并替换的模块.styles: 颜色主题和风格定义的模块.- ... 更多子模块 ...
文件描述:
setup.py: 该文件包含了安装此包所需的依赖项列表和元数据.README.md: 提供了库的一般性介绍以及如何使用它的说明.LICENSE: 此文件解释了许可条款, 它告诉用户他们可以做什么和不能做什么.
启动文件介绍
由于 Python Prompt Toolkit 能够被嵌入到许多不同的应用程序中, 因此没有单一的"标准启动文件". 但在官方示例中通常有一个叫做 main.py 或者类似名称的文件用来演示如何使用这个库.
main.py 文件可能包含这样的基本代码, 用于创建一个简单的命令行界面:
from prompt_toolkit import prompt
if __name__ == '__main__':
answer = prompt('Say something: ')
print(f'You said: {answer}')
上述代码定义了一个简单的对话框, 让用户输入一些文本.
配置文件介绍
Python Prompt Toolkit 本身不强制要求配置文件, 设置更多是在代码中完成的. 然而, 可以在实际使用中添加自定义配置, 尤其当涉及到复杂的设置和多个元素的共同设定.
例如, 若要更改默认样式, 可以在您的代码中创建一个新的 Style 实例并将其传递给 Application 类的一个实例:
from prompt_toolkit.styles import Style
from prompt_toolkit.application import Application
from prompt_toolkit.layout.containers import Window
from prompt_toolkit.layout.controls import FormattedTextControl
from prompt_toolkit.layout.layout import Layout
style = Style.from_dict({
'title': '#ff0066',
})
class MyLayout(Layout):
def __init__(self):
super().__init__(
HSplit([
Window(
FormattedTextControl(self.get_title),
style='class:title'
),
...
])
)
def get_title(self):
return [('class:title', 'My Title')]
app = Application(layout=MyLayout(), style=style)
app.run()
此片段中的代码展示了如何使用自定义样式来增强应用UI的表现力. 在此案例中我们修改了标题的颜色.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885