Capella项目部署指南:Docker与生产环境搭建详解
2025-06-19 10:28:16作者:羿妍玫Ivan
项目概述
Capella是一款功能强大的云服务应用,本文将为开发者详细介绍如何将Capella项目部署到开发环境或生产环境。我们将重点讲解两种主流部署方式:Docker容器化部署和传统服务器环境部署。
一、Docker容器化部署方案
Docker部署是当前最推荐的方式,它能快速搭建隔离的开发环境,保证环境一致性。
1. 环境准备
在开始前,请确保系统已安装:
- Docker引擎(版本建议18.06+)
- Docker Compose工具(版本建议1.22+)
2. 部署步骤详解
第一步:获取项目代码
通过版本控制工具获取Capella项目的最新代码,进入项目根目录。
第二步:构建并启动容器
执行以下命令构建Docker镜像并启动服务:
docker-compose build
docker-compose up
这个命令会启动包括PHP、Nginx、数据库等在内的所有必要服务。
第三步:安装PHP依赖
进入PHP容器安装Composer依赖:
# 开发环境安装所有依赖
docker exec -i capella_php_1 composer install
# 生产环境安装(不包含开发依赖)
docker exec -i capella_php_1 composer install --no-dev
第四步:配置环境变量
复制环境变量模板文件并配置:
cp .env.sample .env
需要特别关注的配置项包括:
- 数据库连接参数
- 应用密钥
- Hawk错误监控服务配置(可选但推荐)
第五步:访问应用
服务启动后,通过浏览器访问:
http://localhost:8081
即可看到Capella的欢迎界面。
第六步:获取访问令牌
如需获取API访问令牌:
- 在.env文件中取消注释:
PROJECT_REGISTRATION_IS_AVAILABLE=True - 访问注册页面创建项目
- 获取的令牌可通过URL参数或Cookie方式使用
二、传统服务器环境部署(即将推出)
我们正在准备详细的传统服务器部署指南,将包含以下内容:
1. 服务器要求
- Web服务器:Nginx(推荐)或Apache
- PHP运行时:7.2+版本
- 缓存服务:Memcached
- 图像处理:ImageMagick
- 其他依赖:curl、git等
2. 必要PHP扩展
- php-memcached
- php-mbstring
- php-curl
- php-imagick
3. 部署流程预览
- 配置服务器环境
- 设置Web服务器虚拟主机
- 安装Composer依赖
- 配置文件权限
- 初始化应用
部署建议
-
开发环境:强烈推荐使用Docker方式,可快速搭建与团队一致的开发环境
-
生产环境:
- 小规模部署可使用Docker Compose
- 大规模生产环境建议等待我们即将发布的传统部署方案
- 务必使用
--no-dev选项安装依赖
-
安全建议:
- 生产环境必须配置HTTPS
- 定期检查并更新依赖
- 限制敏感接口的访问权限
常见问题排查
若部署过程中遇到问题,可检查:
- 容器日志:使用
docker-compose logs查看各服务日志 - 端口冲突:确保8081端口未被占用
- 文件权限:上传目录需要写权限
- 依赖完整性:执行
composer validate检查
通过本文的指导,您应该能够成功部署Capella项目。对于传统服务器部署方案,请关注我们的后续更新。部署过程中如遇特殊问题,建议查阅相关服务的官方文档获取最新配置指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444