Shoryuken v7.0.0.alpha1 发布:Ruby 异步任务处理框架的重大更新
Shoryuken 是一个基于 Amazon SQS 的高效 Ruby 异步任务处理框架,它允许开发者将耗时任务放入队列中异步执行,从而提高应用程序的响应速度和吞吐量。近日,Shoryuken 发布了 v7.0.0.alpha1 版本,这是一个重要的预发布版本,包含多项功能增强和重大变更。
核心功能增强
线程优先级优化
新版本将线程优先级设置为 -1,这是一个重要的性能优化。在操作系统中,线程优先级决定了线程获取CPU时间的顺序。设置为 -1 意味着这些线程将以较低的优先级运行,从而避免与主应用程序线程竞争CPU资源,确保关键业务逻辑能够优先执行。
InlineExecutor 支持消息属性
InlineExecutor 是 Shoryuken 提供的一个开发工具,允许在测试或开发环境中同步执行任务而不需要真正的队列。v7.0.0.alpha1 版本为 InlineExecutor 添加了对消息属性的支持,使得开发者可以更准确地模拟生产环境中的消息处理行为,包括自定义属性和元数据。
可信发布机制
引入了一个重要的安全特性——可信发布(trusted publishing)。这一机制可以确保只有经过验证的发布者才能向队列发送消息,防止未经授权的消息注入。这对于构建高安全性要求的分布式系统尤为重要。
Rails 7.2 兼容性
为了保持与最新版 Rails 框架的兼容性,新版本添加了 enqueue_after_transaction_commit? 方法支持。这一改进使得 Shoryuken 能够更好地与 Rails 7.2 的事务回调机制协同工作,确保任务只在数据库事务成功提交后才会被加入队列。
技术栈更新
Ruby 3.4 支持
开发团队已将 Ruby 3.4 纳入持续集成测试环境,确保框架在新版 Ruby 上的兼容性。这为使用最新 Ruby 版本的开发者提供了保障。
测试基础设施升级
测试基础设施进行了重大改进:
- 将 aws-sdk-sqs 更新至最新版本
- 用 LocalStack 替代了 moto 作为测试模拟服务
LocalStack 提供了更接近真实 AWS 环境的本地模拟,使得集成测试更加可靠。这一变化显著提高了测试的准确性和可靠性。
重大变更
最低版本要求提升
v7.0.0.alpha1 引入了几项重要的最低版本要求变更:
- 不再支持 Ruby 2.7 以下版本
- 不再支持 Rails 6.1 以下版本
- 要求 aws-sdk-sqs 版本不低于 1.66
这些变更反映了现代 Ruby 生态系统的发展趋势,允许开发团队专注于维护和支持更现代的代码库,同时利用新版语言和框架的特性。
总结
Shoryuken v7.0.0.alpha1 是一个面向未来的重要更新,它不仅带来了性能优化和新特性,还对技术栈进行了现代化改造。对于正在使用或考虑使用 Shoryuken 的开发者来说,这个版本值得关注。特别是那些需要高安全性、高性能异步任务处理的企业级应用,新引入的可信发布机制和线程优先级优化将带来显著的价值。
需要注意的是,这是一个预发布版本,不建议直接在生产环境使用。开发者可以开始在新项目或测试环境中评估这些变更,为未来的正式版本升级做好准备。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00