embark 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 11:56:36作者:裴麒琰
1、项目的基础介绍
embark 是一个用于开发去中心化应用(DApps)的框架,由 Embark Labs 开发。它提供了一个完整的开发环境,支持区块链技术,使得开发者能够快速构建和部署智能合约以及前端界面。Embark 框架的特点是易于使用,且提供了丰富的插件和工具,能够极大地简化开发流程。
2、项目的核心功能
- 智能合约开发与部署:Embark 支持智能合约的编写、编译、部署以及与前端界面的集成。
- 自动化测试:项目内置了测试框架,方便开发者对智能合约和DApp进行单元测试和集成测试。
- 插件系统:Embark 拥有强大的插件系统,开发者可以根据需要添加或自定义插件,以扩展框架的功能。
- 前端集成:Embark 支持与各种前端框架(如 React, Vue.js 等)的集成,使得开发前端界面更加灵活。
- 持续集成和部署:Embark 可以与持续集成(CI)工具和部署平台无缝集成,支持自动化部署。
3、项目使用了哪些框架或库?
Embark 框架主要使用了以下框架和库:
- Node.js:作为运行时环境,Embark 依赖于 Node.js。
- Truffle:用于智能合约的编译、部署和测试。
- Ganache:一个本地区块链环境,用于开发和测试。
- Web3.js:与区块链交互的JavaScript库。
- EthPM:软件包管理器,用于管理和安装智能合约依赖。
4、项目的代码目录及介绍
Embark 项目的代码目录结构大致如下:
embark/
├── contracts/ # 智能合约目录
├── tests/ # 测试用例目录
├── app/ # 前端代码目录
├── package.json # 项目依赖配置文件
├── embark.json # Embark 配置文件
└── truffle.js # Truffle 配置文件
contracts/:包含所有智能合约的代码。tests/:包含对智能合约和DApp的测试代码。app/:存放前端代码,包括HTML、CSS、JavaScript等文件。package.json:Node.js项目的依赖和脚本配置。embark.json:Embark的配置文件,用于设置构建、部署等参数。truffle.js:Truffle的配置文件,用于定制智能合约的编译、部署等过程。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的插件:根据项目需求,开发者可以编写新的插件来扩展Embark的功能。
- 集成新的前端框架:可以添加对其他前端框架的支持,以满足不同的开发需求。
- 优化构建和部署流程:开发者可以优化Embark的构建和部署流程,提高开发效率。
- 添加安全性检查:集成智能合约的安全性检查工具,确保合约的安全。
- 增加新特性:例如,增加对其他区块链平台的支持,或者添加链上数据分析功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818