Android Studio for Apple M1 安装与使用教程
2024-09-16 13:31:07作者:邵娇湘
项目介绍
本项目(android-studio-apple-m1)旨在为使用Apple M1芯片的Mac用户提供一个快速、简便的Android Studio安装指南。由于M1芯片的特殊性,传统的Android Studio安装方法可能不适用于此架构,因此本项目提供了一个专门针对M1芯片的安装包和配置指南。
项目快速启动
1. 克隆项目
首先,克隆本项目到本地:
git clone https://github.com/dsa28s/android-studio-apple-m1.git
2. 安装Android Studio
进入项目目录并运行安装脚本:
cd android-studio-apple-m1
./install.sh
3. 配置环境
安装完成后,打开终端并配置环境变量:
echo 'export ANDROID_HOME=$HOME/Library/Android/sdk' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/emulator' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/tools' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/tools/bin' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/platform-tools' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
4. 启动Android Studio
在终端中输入以下命令启动Android Studio:
open /Applications/Android\ Studio.app
应用案例和最佳实践
应用案例
案例1:开发一个简单的Android应用
- 打开Android Studio并创建一个新项目。
- 选择“Empty Activity”模板。
- 配置项目名称、包名和保存路径。
- 点击“Finish”完成项目创建。
- 在
MainActivity.java中编写简单的代码:
package com.example.myapp;
import android.os.Bundle;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import android.widget.TextView;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
TextView textView = findViewById(R.id.textView);
textView.setText("Hello, M1!");
}
}
- 运行应用,查看效果。
最佳实践
实践1:使用模拟器进行调试
- 打开Android Studio并启动AVD Manager。
- 创建一个新的虚拟设备,选择适合M1芯片的设备配置。
- 启动虚拟设备并在其中运行应用,进行调试。
实践2:优化应用性能
- 使用Android Profiler工具分析应用的CPU、内存和网络使用情况。
- 根据分析结果优化代码,减少资源消耗。
典型生态项目
1. Jetpack Compose
Jetpack Compose是Android的现代UI工具包,支持声明式UI开发。通过本项目安装的Android Studio,可以无缝集成Jetpack Compose进行开发。
2. Firebase
Firebase是Google提供的移动和Web应用开发平台,支持实时数据库、云存储、身份验证等功能。通过Android Studio,可以轻松集成Firebase服务。
3. Kotlin Multiplatform
Kotlin Multiplatform允许开发者使用Kotlin编写跨平台代码,共享逻辑层。通过本项目安装的Android Studio,可以方便地进行Kotlin Multiplatform项目的开发。
通过以上步骤,您可以在Apple M1芯片的Mac上顺利安装和使用Android Studio,并开始您的Android应用开发之旅。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881