PlayStation 2 开发工具链(ps2toolchain)技术文档
2024-12-23 21:20:19作者:曹令琨Iris
1. 安装指南
安装环境准备
在开始安装之前,请确保您的系统中安装了以下依赖:
- gcc/clang
- make
- patch
- git
- texinfo
- flex
- bison
- gsl
- gmp
- mpfr
- mpc
- gettext
若您的系统中缺少以上任何一个包,请使用系统的包管理器进行安装。
设置 PS2DEV 目录
确保您有足够的权限来管理 PS2DEV 目录(默认位置为 /usr/local/ps2dev)。目录路径中不能包含空格或特殊字符。以下是在 Linux 系统中为当前用户设置权限的示例命令:
export PS2DEV=/usr/local/ps2dev
sudo mkdir -p $PS2DEV
sudo chown -R $USER: $PS2DEV
配置环境变量
将以下内容添加到您的登录脚本中(例如:~/.bash_profile):
export PS2DEV=/usr/local/ps2dev
export PS2SDK=$PS2DEV/ps2sdk
export PATH=$PATH:$PS2DEV/bin:$PS2DEV/ee/bin:$PS2DEV/iop/bin:$PS2DEV/dvp/bin:$PS2SDK/bin
运行安装脚本
完成上述步骤后,运行以下命令来安装工具链:
./toolchain.sh
2. 项目的使用说明
ps2toolchain 是一个自动化脚本,用于构建和安装用于创建 Sony PlayStation 2 视频游戏系统上的 homebrew 软件的编译器工具。该脚本会下载并安装以下软件:
- binutils 2.14(用于 iop 和 dvp)
- binutils 2.35.1(用于 ee)
- gcc 3.2.3(用于 iop)
- gcc 10.2.0(用于 ee)
- newlib 4.0.0(用于 ee)
3. 项目API使用文档
目前,ps2toolchain 项目不提供直接的 API 文档。项目的核心功能是自动化构建和安装编译器工具链,用户主要通过脚本和命令行与之交互。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明。简而言之,您需要准备安装环境、设置 PS2DEV 目录、配置环境变量,然后运行 toolchain.sh 脚本以开始安装过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868