Apache Superset 安装与使用指南
目录结构及介绍
在克隆完 Apache Superset
的仓库之后, 主要的目录结构包括:
-
superset: 这是核心应用代码所在的主要目录.
- app.py: Flask 应用的核心入口点.
- config.py: 包含默认配置设置.
- superset.db_engine_specs: 各种数据库引擎的支持模块.
- superset.connectors.sqla.models: 数据库模型定义.
- superset.viz: 视图组件相关的代码.
- migrations: 数据库迁移脚本.
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docker: 包含用于构建容器镜像的所有 Dockerfile 及其相关配置.
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examples: 示例数据集和配置供新用户快速上手使用.
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setup.py: Python 包的安装元数据.
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requirements.txt: 必需的第三方包列表.
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Makefile: 自动化任务管理脚本, 如构建、测试等.
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CONTRIBUTING.md: 贡献者指引手册.
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LICENSE: 许可证信息.
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README.md: 首页介绍及快速入门说明.
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.dockerignore 和 .gitignore: 指定不应被添加到仓库中的文件或目录模式.
启动文件介绍
app.py
app.py
是 Flask 应用程序的主入口点。它初始化并配置了 Flask 实例,加载应用程序的路由,以及设置错误处理器。
run.py
位于根目录下的 run.py
提供了一个方便的方法来运行开发服务器。通过执行此文件, 开发人员可以轻松地在本地环境中启动 Superset 并进行调试或开发工作。
此外, 使用Docker 或其他容器技术时, 运行 docker-compose up
命令将从 docker/docker-compose.yml
文件自动检测并启动所需的服务, 包括Superset 的后端服务。
配置文件介绍
config.py
config.py
中包含了默认的应用程序配置。这是所有 Superset 部署的基础, 包括关键的安全参数, 如 SECRET_KEY 和 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 。它还涵盖了各种功能开关和集成选项, 允许管理员微调应用程序的行为以适应特定需求。
为了覆盖这些默认值或者添加自定义配置项,在部署环境(例如,生产、测试)中通常会创建一个额外的配置模块如 prod_config.py
或 test_config.py
, 然后在Flask应用实例化过程中将其导入以实现动态配置。
此方法确保了灵活性和安全性,使开发者能够针对不同场景调整设置,同时避免敏感信息外泄。
除此之外, Superset 支持使用环境变量来传递配置选项,这提供了更高级别的独立性和安全实践,尤其是在多租户系统中。对于扩展需求高的场景,建议采用这种方式,以便于集中管理和动态更新配置,无需重启整个应用程序即可生效变更。
总之,通过综合运用内置配置模板与外部模块或环境变量传参策略, Superset 助力打造高度定制化的数据分析平台,满足组织间多样化管理需求的同时保证核心业务流程持续稳定运行。
请注意, 以上内容基于对Superset源码的理解和常见实践归纳总结而成, 未来版本可能有所变动, 在具体操作前推荐查阅官方文档获取最新指导。
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