Streamlit-Analytics 项目教程

项目的目录结构及介绍

streamlit-analytics/
├── examples/
│   └── ...
├── images/
│   └── ...
├── streamlit_analytics/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── README.md
├── pyproject.toml
└── setup.py

• examples/: 包含示例代码文件夹。
• images/: 包含项目相关的图片文件夹。
• streamlit_analytics/: 核心代码文件夹，包含项目的Python代码。
• .gitignore: Git忽略文件，指定哪些文件不需要被Git跟踪。
• LICENSE: 项目许可证文件，本项目使用MIT许可证。
• Pipfile 和 Pipfile.lock: 用于管理项目依赖的Pipenv文件。
• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本信息和使用说明。
• pyproject.toml: 项目配置文件，用于构建工具的配置。
• setup.py: 项目安装脚本，用于安装项目及其依赖。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是指用于启动和运行项目的入口文件。在streamlit-analytics项目中，没有明确的“启动文件”，因为它是作为一个库使用的。用户需要在他们的Streamlit应用中导入并使用streamlit_analytics模块。

示例代码如下：

import streamlit as st
import streamlit_analytics

with streamlit_analytics.track():
    st.text_input("Write something")
    st.button("Click me")

项目的配置文件介绍

在streamlit-analytics项目中，主要的配置文件是pyproject.toml和Pipfile。

• pyproject.toml: 这个文件用于配置构建工具，如设置项目的元数据、依赖管理等。
• Pipfile 和 Pipfile.lock: 这两个文件用于管理项目的依赖，Pipfile定义了项目的依赖和开发依赖，而Pipfile.lock则包含了具体的依赖版本和哈希值，确保环境的一致性。

这些配置文件确保了项目的正确安装和运行，以及依赖的版本控制。