FastExcel:高速轻量级的Java Excel处理库
2026-02-06 04:25:14作者:袁立春Spencer
在大数据和数据分析领域,Excel文件是日常工作中不可或缺的一部分。对于Java开发者来说,高效地读取和写入Excel文件是一项基础但至关重要的任务。FastExcel是一个高性能、轻量级的Java库,专为快速生成和读取大型Excel文件而设计。
技术特性
FastExcel采用直接操作字节流的方式,避免了内存中创建大量对象,从而大大提高了读写速度。据官方基准测试显示,其性能可以达到Apache POI的20倍。
该库具有以下核心优势:
- 无依赖设计:不依赖任何其他库,如Apache POI或OpenCSV,体积更小,更容易集成
- 内存友好:对内存占用极低,即使处理大文件也不会造成内存压力
- 多线程支持:支持多线程读写,可以在处理大型文件时充分利用多核处理器性能
- API简洁直观:无论是读取还是写入,都可以通过几行代码轻松实现
- 格式兼容:支持所有版本的Excel文件,包括2003版的.xls和2007及以后版本的.xlsx
性能对比
在基准测试中,FastExcel展示了显著的性能优势。生成包含100,000行和4列的工作簿时:
- Apache POI(非流式)比FastExcel慢约10倍,使用12倍以上的堆内存
- Apache POI的流式API在性能上几乎与FastExcel相当,但存在诸多限制
在读取测试中,处理65,536行的工作簿时:
- Apache POI(非流式)比FastExcel慢约10倍
- Apache POI的流式API比FastExcel慢约2倍
快速开始
添加依赖
在Maven项目中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.dhatim</groupId>
<artifactId>fastexcel</artifactId>
<version>0.19.0</version>
</dependency>
对于仅需读取功能:
<dependency>
<groupId>org.dhatim</groupId>
<artifactId>fastexcel-reader</artifactId>
<version>0.18.4</version>
</dependency>
基本用法示例
创建简单工作簿:
try (OutputStream os = ...; Workbook wb = new Workbook(os, "MyApplication", "1.0")) {
Worksheet ws = wb.newWorksheet("Sheet 1");
ws.value(0, 0, "This is a string in A1");
ws.value(0, 1, new Date());
ws.value(0, 2, 1234);
ws.value(0, 3, 123456L);
ws.value(0, 4, 1.234);
}
读取Excel文件:
try (InputStream is = ...; ReadableWorkbook wb = new ReadableWorkbook(is)) {
Sheet sheet = wb.getFirstSheet();
try (Stream<Row> rows = sheet.openStream()) {
rows.forEach(r -> {
BigDecimal num = r.getCellAsNumber(0).orElse(null);
String str = r.getCellAsString(1).orElse(null);
LocalDateTime date = r.getCellAsDate(2).orElse(null);
});
}
}
高级功能
样式和格式化
FastExcel支持丰富的样式设置:
// 设置粗体和填充模式
ws.style(0, 0).bold().fill(Fill.GRAY125).set();
// 日期时间格式化
ws.value(0, 0, LocalDateTime.now());
ws.style(0, 0).format("yyyy-MM-dd H:mm:ss").set();
// 条件格式
ws.style(0, 0).fillColor("FF8800").set(
new ConditionalFormattingExpressionRule("LENB(A1)>1", true));
单元格范围操作
// 设置范围样式
ws.range(0, 0, 10, 10).style()
.horizontalAlignment("center").italic().set();
// 合并单元格
ws.range(0, 0, 10, 10).merge();
// 交替行着色
ws.range(0, 0, 10, 10).style()
.shadeAlternateRows(Color.GRAY2).set();
公式和超链接
// 添加公式
ws.formula(10, 0, "SUM(A1:A10)");
// 插入超链接
ws.hyperlink(0, 0, new HyperLink("https://github.com/dhatim/fastexcel", "FastExcel"));
多线程生成
每个工作表可以由不同的线程生成:
try (OutputStream os = ...; Workbook wb = new Workbook(os, "MyApplication", "1.0")) {
Worksheet ws1 = wb.newWorksheet("Sheet 1");
Worksheet ws2 = wb.newWorksheet("Sheet 2");
CompletableFuture<Void> cf1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 填充工作表1
});
CompletableFuture<Void> cf2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 填充工作表2
});
CompletableFuture.allOf(cf1, cf2).get();
}
应用场景
FastExcel可广泛应用于以下场景:
- 数据导入导出:在Web应用中允许用户批量上传或下载Excel数据
- 数据分析:对大量Excel数据进行预处理或转换
- 自动化报告生成:基于模板快速生成大量个性化的Excel报表
- 大数据处理:处理GB级别的Excel文件而不担心内存溢出
总结
FastExcel为Java开发者提供了一个高效、轻量级的Excel处理解决方案。无论你是新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益。其卓越的性能表现、简洁的API设计和无依赖的特性,使其成为处理大型Excel文件的理想选择。
如果你正在寻找一个能够显著提升Excel处理效率的库,FastExcel值得尝试。通过其优化的内存管理和多线程支持,你可以轻松处理各种规模的Excel文件,让数据处理工作变得更加高效和可靠。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
344
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896


