CotEditor 5.1.0版本发布:macOS文本编辑器的全新升级
CotEditor是一款专为macOS设计的轻量级文本编辑器,以其简洁的界面和强大的功能受到开发者喜爱。最新发布的5.1.0版本带来了多项实用功能改进和问题修复,进一步提升了用户体验。
核心功能增强
新版本在文档管理方面做出了显著改进。当用户同时打开多个同名文档时,编辑器现在会自动在标题栏显示最近的唯一父文件夹名称,这一改进极大地方便了用户在多个相似名称文档间的切换识别。
编辑器新增了"防止编辑"功能,这是一个保护性功能,可以防止文档被意外修改。这一功能特别适合在查看重要配置文件或参考文档时使用。同时,在AppleScript和命令行工具cot中都新增了相关参数支持这一功能。
技术细节优化
在语法高亮方面,5.1.0版本新增了对PowerShell语法的支持,并更新了JSON和Fortran语法定义,增加了对.jsonl和.cuf文件扩展名的识别。此外,实验性的语法高亮算法也得到了改进,特别是在处理内联注释时表现更优。
文件管理方面,现在可以在文档检查器和文件浏览器中直接查看Finder标签,这一改进使得文件分类管理更加直观方便。编辑器还正式声明了对文件夹的处理能力,为未来的功能扩展奠定了基础。
用户体验提升
针对无障碍访问,新版本改进了VoiceOver支持,使视障用户能够更顺畅地使用编辑器。设置界面也进行了优化,修复了字体设置警告频繁出现的问题,并确保设置窗口可以通过菜单栏访问。
在稳定性方面,5.1.0版本修复了多个问题,包括AppleScript打印命令被忽略的问题、文件路径参数编码问题,以及在macOS 15上新文档位置错乱的问题。这些修复使得编辑器运行更加稳定可靠。
开发者相关更新
对于开发者用户,命令行工具cot新增了从标准输入读取内容的功能,并支持--readonly参数以只读模式打开文档。AppleScript接口也新增了editable参数,为自动化脚本提供了更多控制选项。
底层依赖库方面,Yams从5.1.3更新至5.3.1,非AppStore版本中的Sparkle框架也从2.6.4升级到2.7.0,这些更新带来了更好的性能和安全性。
CotEditor 5.1.0版本的系统要求为macOS 14及以上,这一版本在功能丰富性和稳定性上都达到了新的高度,是开发者日常编码和文本处理的得力助手。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00