【亲测免费】 网站敏感词过滤实现及敏感词库资源
2026-01-28 04:59:50作者:庞队千Virginia
简介
本资源文件提供了一个完整的网站敏感词过滤实现方案,并附带了一个敏感词库。该方案旨在帮助开发者快速集成敏感词过滤功能到他们的网站或应用中,确保内容的安全性和合规性。
功能特点
- 敏感词过滤工具类:提供了一个高效的敏感词过滤工具类,能够快速识别并替换文本中的敏感词汇。
- 敏感词库:附带了一个丰富的敏感词库,开发者可以根据需要进行扩展或修改。
- 多种过滤算法:支持多种敏感词过滤算法,包括双层循环匹配、正则表达式匹配、DFA算法等,满足不同场景的需求。
- 易于集成:代码结构清晰,易于集成到现有的Java Web项目中。
使用方法
- 初始化敏感词库:将敏感词库文件加载到项目中,并初始化敏感词过滤工具类。
- 过滤敏感词:在需要进行敏感词过滤的地方调用过滤方法,传入待过滤的文本,返回过滤后的文本。
- 扩展敏感词库:根据实际需求,可以手动添加或删除敏感词,确保过滤效果的准确性。
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用本资源文件中的敏感词过滤工具类:
// 初始化敏感词库
SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter();
filter.InitializationWork();
// 过滤敏感词
String inputText = "这是一个包含敏感词的测试文本";
String filteredText = filter.filterInfo(inputText);
System.out.println("过滤后的文本: " + filteredText);
注意事项
- 敏感词库仅供系统过滤使用,禁止用于其他非法用途。
- 建议定期更新敏感词库,以应对新出现的敏感词汇。
参考资料
本资源文件的实现参考了CSDN博客上的相关文章,详细内容可以查阅此处。
贡献
欢迎开发者对本资源文件进行改进和扩展,可以通过提交Pull Request或Issue来参与贡献。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178