Data-Analysis 项目使用文档
2024-09-16 07:42:47作者:温艾琴Wonderful
1. 项目目录结构及介绍
Data-Analysis/
├── data/
│ ├── raw/
│ └── processed/
├── notebooks/
│ ├── 01_Data_Cleaning.ipynb
│ ├── 02_Exploratory_Data_Analysis.ipynb
│ └── 03_Modeling.ipynb
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── data_cleaning.py
│ ├── eda.py
│ └── modeling.py
├── config/
│ └── config.yaml
├── requirements.txt
├── README.md
└── setup.py
目录结构说明
- data/: 存放数据文件的目录,包含原始数据 (
raw/
) 和处理后的数据 (processed/
)。 - notebooks/: Jupyter Notebook 文件,用于数据清洗、探索性数据分析和建模。
- src/: 源代码目录,包含数据清洗 (
data_cleaning.py
)、探索性数据分析 (eda.py
) 和建模 (modeling.py
) 的 Python 脚本。 - config/: 配置文件目录,包含项目的配置文件 (
config.yaml
)。 - requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- README.md: 项目说明文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 notebooks/
目录下,每个 Jupyter Notebook 文件对应一个数据分析的步骤。
主要启动文件
- 01_Data_Cleaning.ipynb: 数据清洗 Notebook,用于加载和清洗原始数据。
- 02_Exploratory_Data_Analysis.ipynb: 探索性数据分析 Notebook,用于分析和可视化数据。
- 03_Modeling.ipynb: 建模 Notebook,用于构建和评估机器学习模型。
启动步骤
-
安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
-
启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
-
在 Jupyter Notebook 界面中打开相应的 Notebook 文件,按顺序执行每个步骤。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 config/
目录下,文件名为 config.yaml
。
配置文件内容
data:
raw_path: data/raw/
processed_path: data/processed/
model:
output_path: models/
logging:
level: INFO
配置项说明
-
data: 数据路径配置。
raw_path
: 原始数据文件的存储路径。processed_path
: 处理后数据文件的存储路径。
-
model: 模型输出路径配置。
output_path
: 模型文件的存储路径。
-
logging: 日志配置。
level
: 日志级别,设置为INFO
。
配置文件的使用
在项目代码中,可以通过读取 config.yaml
文件来获取配置信息,例如:
import yaml
with open('config/config.yaml', 'r') as file:
config = yaml.safe_load(file)
raw_data_path = config['data']['raw_path']
通过这种方式,可以方便地管理和修改项目的配置。
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