MyDumper性能优化：表列表刷新机制改进方案

在数据库迁移工具MyDumper的最新版本中，开发团队发现了一个潜在的性能瓶颈问题。当处理大规模表结构导入时（例如50万张表），refresh_table_list_without_table_hash_lock方法的执行效率会显著下降，进而影响整个myloader的数据导入流程。

当前实现中，该功能使用g_list_insert_sorted方法对表列表进行排序插入。这种设计背后的技术考量是为了按照表大小排序，优先处理大表以便尽早开始创建索引。这种策略在常规场景下确实能带来性能优势，但在超大规模表结构场景下，排序操作本身反而会成为新的性能瓶颈。

经过深入分析，开发团队确认可以采用更高效的g_list_append方法替代现有实现。这种改变不会导致数据丢失或其他错误，因为代码中已经通过conf->table_list_mutex互斥锁机制确保了列表操作的安全性。值得注意的是，这种优化虽然会改变表的处理顺序，但在实际业务场景中，这种顺序变化通常不会对最终结果产生实质性影响。

对于特别依赖原有表处理顺序的用户，开发团队建议可以将其作为可选配置项提供，让用户根据实际需求选择是否启用排序功能。这种灵活的解决方案既照顾了常规场景的性能需求，又解决了超大规模迁移时的特殊问题。

这项优化体现了MyDumper团队对性能细节的关注，也展示了开源项目持续改进的演进过程。通过这样的微调，工具能够更好地适应不同规模的数据迁移需求，为用户提供更流畅的使用体验。