探索MalwareMultiScan:自托管的安全扫描利器
2024-05-21 05:55:13作者:昌雅子Ethen
项目介绍
在数字化的时代,安全防护已经成为我们不能忽视的重要环节。MalwareMultiScan是一个强大的自托管工具,它模仿了VirusTotal和OPSWAT MetaDefender的API功能,让你能够对上传的URL和文件进行多引擎安全扫描。项目提供了简单易用的Web界面,让你实时监控潜在的恶意软件威胁。

项目技术分析
MalwareMultiScan的核心是通过一系列Docker容器运行的代理服务,这些服务与各种反病毒解决方案(如ClamAV)交互。每个扫描器作为一个独立的服务注册到Consul,利用Docker Compose或Docker Swarm进行部署和扩展。该项目主要由以下组件组成:
- MalwareMultiScan.Api:基于ASP.NET Core的Web API,接收文件和URL请求,将它们分发给扫描器,并返回结果。
- MalwareMultiScan.Scanner:运行不同反病毒软件的扫描后端,负责实际的检测工作。
- MalwareMultiScan.Backends:包含各反病毒软件的Docker配置和实现逻辑。
- MalwareMultiScan.Ui:提供一个简单的Web界面用于查看扫描结果。
应用场景
- 内部文件管理系统:在企业内部,可以集成MalwareMultiScan到文件上传流程中,确保员工提交的文件无害。
- 网站内容审核:对于在线内容平台,可自动检查上传的内容以防止恶意链接传播。
- 开发安全测试:在自动化测试环境中,用于验证应用是否可能因外部输入而引入恶意软件。
项目特点
- 跨平台兼容:支持Windows/Linux/OSX环境,借助Docker实现无缝部署。
- 多引擎扫描:支持多个反病毒软件,提升检测覆盖率。
- 灵活配置:所有设置可通过环境变量完成,方便调整和扩展。
- 快速响应:利用分布式任务队列Redis,实现并行扫描,提高效率。
- 内置Web UI:直观的用户界面便于查看和管理扫描结果。
- 隐私保护:不面向公众开放,适合内部使用,确保数据安全。
总的来说,MalwareMultiScan为有需求的企业和开发者提供了一种高效且易于维护的恶意软件扫描解决方案。无论是为了加强内部安全还是改善用户体验,这个开源项目都是值得尝试的。立即加入,打造你的专属安全网关,让威胁无所遁形!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
93
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
724
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19