首页
/ mcp-remote-macos-use 的项目扩展与二次开发

mcp-remote-macos-use 的项目扩展与二次开发

2025-05-27 12:59:41作者:蔡怀权

项目的基础介绍

mcp-remote-macos-use 是一个开源项目,旨在为开发者和研究人员提供一个远程控制 macOS 系统的解决方案。该项目通过使用 MCP(Machine Control Protocol)服务器,实现了对远程 macOS 机器的完全控制,无需在目标机器上安装任何额外的软件。这种设计使得项目具有高度的可扩展性和灵活性,非常适合需要进行自动化操作和远程管理的场景。

项目的核心功能

  • 无需额外 API 费用:利用现有的 Claude Pro 计划免费处理屏幕。
  • 最小化设置:仅需在目标 Mac 上启用屏幕共享功能。
  • 兼容性广泛:支持所有版本的 macOS,包括当前和未来版本。
  • WebRTC 支持:通过 LiveKit 集成,实现低延迟的实时屏幕共享。

项目使用了哪些框架或库?

项目主要使用了以下框架和库:

  • Docker:用于容器化应用,简化部署和扩展。
  • LiveKit:提供 WebRTC 支持,用于实时屏幕共享。
  • Python:作为主要的开发语言,用于实现控制逻辑。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下:

  • src:包含项目的核心代码,包括各种工具和功能实现。
  • tests:包含单元测试和功能测试代码,确保项目稳定性和可靠性。
  • Dockerfile:用于构建 Docker 镜像,便于部署和扩展。
  • .gitignore:定义 Git 忽略的文件和目录。
  • README.md:项目的说明文档,包含项目介绍、安装和配置指南。
  • 其他配置文件:包括 pyproject.tomlpytest.ini 等,用于项目配置和测试。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 性能优化:优化项目性能,使其能够达到或接近 Ubuntu 桌面替代品的速度。
  2. 功能增强:增加对 macOS 的更多原生功能的控制,例如访问文件系统、执行脚本等。
  3. 界面改进:改进用户界面,使其更加直观和友好。
  4. 跨平台支持:扩展项目以支持更多操作系统,如 Linux 和 Windows。
  5. 安全性提升:加强项目的安全性,例如通过使用更高级的加密协议和身份验证方法。
  6. 社区支持:建立社区,鼓励更多开发者参与项目开发和维护,共同推动项目发展。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8