首页
/ 推荐使用:Laravel Translatable String Exporter - 简化多语言翻译的利器

推荐使用:Laravel Translatable String Exporter - 简化多语言翻译的利器

2024-05-23 08:25:34作者:宣聪麟

项目介绍

在开发 Laravel 应用时,我们经常需要处理多语言支持,laravel-translatable-string-exporter 就是为此设计的一个高效工具。它能够自动收集应用中的所有可翻译字符串,并生成 JSON 格式的翻译文件,从而简化你的翻译流程。这个开源项目由 Konstantin Komelin 创建并维护,旨在让 Laravel 中的多语言管理变得更加轻松。

项目技术分析

此项目基于 PHP 开发,兼容 PHP 5.6 及更高版本(具体依赖请参见项目版本说明)。它利用 Laravel 的 __('Translate me')@lang('Translate me') 语法来识别可翻译字符串,并能处理动态生成的字符串。项目还集成了自动化测试和代码风格检查,确保了代码质量和稳定性。

laravel-translatable-string-exporter 提供了一个命令行接口,通过简单的指令即可完成字符串的导出和检测未翻译的字符串。此外,它还支持创建一个名为 persistent-strings.json 的文件,用于存储那些需要手动添加且不应被后续导出操作移除的字符串。

项目及技术应用场景

  • 多语言网站开发:无论是在构建新的 Laravel 项目还是对现有项目进行多语言改造,laravel-translatable-string-exporter 都能有效地帮你整理和管理翻译资源。
  • 协同翻译:当团队成员共同负责项目翻译时,此工具可以快速生成待翻译的 JSON 文件,方便多人协作。
  • 本地化更新:随着应用的迭代,新加入的可翻译字符串会自动被捕获,帮助你保持翻译文件的最新状态。

项目特点

  1. 自动化收集:自动从应用中提取所有的可翻译字符串,避免手动查找遗漏。
  2. 灵活配置:提供配置文件以自定义默认设置,满足不同项目需求。
  3. 命令行工具:通过 Artisan 命令便捷地执行翻译文件的生成与校验任务。
  4. 持久化管理:支持手动添加的持久化字符串,防止导入时被覆盖。
  5. 兼容性广:兼容多种 PHP 版本,适配广泛。

如果你正在寻找一种有效的方法来管理和更新你的 Laravel 应用的多语言资源,那么 laravel-translatable-string-exporter 绝对值得一试。只需安装后简单运行几条命令,就能让你的多语言工作变得井然有序。现在就通过 composer require kkomelin/laravel-translatable-string-exporter --dev 来试试看吧!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0