20190511_awd_docker 项目亮点解析
2025-06-11 09:41:29作者:柏廷章Berta
项目基础介绍
20190511_awd_docker 是一个开源项目,旨在为2019年5月11日防灾科技学院“应急挑战杯”大学生网络安全邀请赛的AWD(Attack with Defense)靶机题目提供解决方案。该项目通过Docker容器化技术,构建了四个靶机环境,分别为PWN、Nginx + Python(Flask)、Apache + PHP(ThinkPHP5)、Nginx + PHP,供参赛者在比赛中进行攻击和防御。
项目代码目录及介绍
项目目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
.DS_Store:系统生成的文件夹,无需关注。LICENSE:项目使用的MIT协议许可证。README.md:项目说明文件,介绍了项目背景、使用方法和相关说明。docker-compose.yml:Docker的编排文件,定义了四个靶机的容器启动、网络和端口映射等信息。
项目亮点功能拆解
- 易于部署:使用Docker容器化技术,一键启动四个靶机环境,降低部署难度和复杂性。
- 安全性:靶机默认对外暴露服务端口和SSH端口,SSH默认用户名和密码为
glzjin和123456,便于管理和安全防护。 - 扩展性:项目基于Docker编排,可根据需要添加或修改靶机环境。
项目主要技术亮点拆解
- Docker容器化技术:利用Docker容器化技术,将靶机环境封装为独立的容器,提高了资源利用率和环境隔离性。
- 靶机多样化:项目包含了多种类型的靶机,涵盖了PWN、Web应用等多种攻击场景,为参赛者提供丰富的实战体验。
- 易用性:项目提供了详细的README文件,介绍了项目背景、使用方法和相关说明,便于用户快速上手。
与同类项目对比的亮点
- 完整性:相较于其他同类项目,20190511_awd_docker 提供了完整的靶机环境和解决方案,覆盖了多种攻击场景。
- 实用性:项目针对实际的网络安全竞赛需求设计,具有较高的实用性和实战价值。
- 开源协议友好:项目采用MIT协议,允许用户自由使用、修改和分发,促进了技术的传播和交流。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218