Elastic UI (EUI) 水平步骤组件无障碍性优化指南
2025-06-04 11:48:39作者:尤辰城Agatha
在Web应用开发中,确保组件的无障碍性(Accessibility)是构建包容性产品的重要环节。Elastic UI框架(EUI)中的水平步骤组件(EuiStepsHorizontal)近期被发现存在一个影响屏幕阅读器用户的无障碍性问题,本文将深入分析问题本质并提供解决方案。
问题背景
水平步骤组件常用于展示多步骤流程,如向导或表单提交过程。当前实现中,当某个步骤被禁用时,虽然点击事件被正确阻止,但该步骤按钮仍可通过键盘获得焦点。这种实现方式会给依赖键盘导航和屏幕阅读器的用户带来困惑,因为他们无法明确知晓该步骤为何无法交互。
技术分析
从无障碍性角度看,这个问题涉及两个关键方面:
-
焦点管理:当前实现允许禁用状态的步骤获得键盘焦点,这不符合WCAG 2.4.3焦点顺序准则的要求。
-
状态传达:屏幕阅读器用户无法通过听觉反馈了解按钮的禁用状态,导致认知障碍。
解决方案
经过技术团队与无障碍性审计专家的深入讨论,确定最佳解决方案是为禁用状态的步骤按钮添加aria-disabled="true"属性。这一方案具有以下优势:
- 保持键盘焦点能力,符合渐进增强的设计原则
- 明确向辅助技术传达控件的禁用状态
- 与EUI框架的其他无障碍性改进方向保持一致
实现建议
开发者在实现这一改进时应注意:
- 确保
aria-disabled与视觉禁用状态同步 - 考虑添加额外的ARIA属性如
aria-describedby提供更详细的禁用原因 - 在组件文档中明确说明这一无障碍性特性
总结
通过为EUI水平步骤组件的禁用状态添加aria-disabled属性,我们不仅解决了当前的无障碍性问题,还为所有用户提供了更一致的操作体验。这种改进体现了Elastic团队对构建包容性Web应用的承诺,值得在类似组件中推广应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1