《Hal9 AI 项目使用与部署教程》

1. 项目目录结构介绍

Hal9 AI 是一个为生成式 AI 应用设计的部署平台，其项目目录结构如下：

• chatbot/：存放聊天机器人的主要代码和配置文件。
  • app.py：聊天机器人的主程序文件。
• .github/：存放与 GitHub 有关的配置和脚本。
  • workflows/：存放 GitHub Actions 工作流的配置文件。
• apps/：存放其他生成式应用的相关代码。
• javascript/：存放 JavaScript 代码和资源。
• python/：存放 Python 代码和资源。
• website/：存放项目网站的相关文件。
• .gitignore：配置 Git 忽略文件列表。
• CHANGELOG.md：项目更新日志。
• CITATION.cff：项目引用文件。
• CLA.md：贡献者协议文件。
• CODE_OF_CONDUCT：项目行为准则文件。
• CONTRIBUTING：贡献指南文件。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目自述文件。
• image-2.png：项目文档图片文件。
• yarn.lock：Node.js 项目依赖锁文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动主要通过 hal9 命令行工具进行。以下是一些基本的启动命令：

• 创建一个聊天机器人：

  hal9 create chatbot
  

• 部署聊天机器人：

  hal9 deploy chatbot
  

  部署时需要一个 HAL9_TOKEN 环境变量，可以在 hal9.com/devs 获取。

• 运行聊天机器人：

  hal9 run chatbot
  

3. 项目配置文件介绍

项目的配置主要通过修改项目目录中的配置文件进行。以下是一些重要的配置文件：

• app.py：聊天机器人的主程序文件，可以在这里修改聊天机器人的逻辑和行为。
• .gitignore：配置 Git 忽略文件列表，以确保敏感信息和不需要的文件不被提交到版本控制。
• README.md：项目自述文件，用于描述项目的信息、使用方法和贡献指南。

通过合理配置这些文件，可以更好地管理和使用 Hal9 AI 项目。