【免费下载】 ComfyUI-WD14-Tagger 安装和配置指南

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

ComfyUI-WD14-Tagger 是一个基于 ComfyUI 的扩展插件，旨在从图像中提取 booru 标签。该项目基于 SmilingWolf/wd-v1-4-tags 和 toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger 开发，能够自动下载和使用预训练模型进行图像标签的提取。

主要编程语言

该项目主要使用 Python 语言进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术

• ComfyUI: 一个用于图像处理的 UI 框架。
• ONNX Runtime: 用于模型推理的高性能引擎。
• Python: 主要编程语言，用于实现图像标签提取的逻辑。

框架

• SmilingWolf/wd-v1-4-tags: 提供基础的图像标签提取模型。
• toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger: 提供图像标签提取的 WebUI 实现。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

1. 安装 Python: 确保你的系统中已经安装了 Python 3.7 或更高版本。
2. 安装 Git: 用于克隆项目代码。
3. 安装依赖包: 项目依赖于一些 Python 包，需要通过 pip 安装。

详细安装步骤

步骤 1: 克隆项目代码

首先，打开命令行工具（如 Windows 的 Command Prompt 或 PowerShell，Linux/Mac 的 Terminal），然后运行以下命令克隆项目代码：

git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger.git

步骤 2: 进入项目目录

克隆完成后，进入项目目录：

cd ComfyUI-WD14-Tagger

步骤 3: 安装 Python 依赖包

根据你的系统环境，选择合适的安装方式：

• Windows Standalone 安装（嵌入式 Python）: 如果你的系统中使用了嵌入式 Python，可以使用以下命令安装依赖包：

  .\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r requirements.txt
  

• 手动/非 Windows 安装: 如果你使用的是非 Windows 系统，或者没有嵌入式 Python，可以使用以下命令安装依赖包：

  pip install -r requirements.txt
  

步骤 4: 配置和使用

安装完成后，你可以通过以下步骤配置和使用 ComfyUI-WD14-Tagger：

1. 添加节点: 在 ComfyUI 中，通过 image -> WD14Tagger|pysssss 添加节点。
2. 模型下载: 模型会在运行时自动下载，如果需要手动下载，可以参考项目文档中的说明。
3. 设置参数: 你可以设置 threshold、character_threshold 和 exclude_tags 等参数来调整标签提取的行为。

其他说明

• 离线使用: 如果你希望离线使用，可以手动下载模型并放置在 models 文件夹中。
• 快速图像标签提取: 你可以在任何显示图像的节点上右键点击，选择 WD14 Tagger 进行快速标签提取。

通过以上步骤，你应该能够成功安装和配置 ComfyUI-WD14-Tagger，并开始使用它进行图像标签的提取。