推荐项目:AWS Compliance Mod for Steampipe - 确保您的云安全无忧
2024-05-20 04:10:36作者:滑思眉Philip
1、项目介绍
AWS Compliance Mod是为Steampipe设计的一个强大的开源工具,旨在帮助用户检查并确保其Amazon Web Services(AWS)环境遵循业界定义的安全最佳实践。它覆盖了所有AWS区域的475多项检查,并支持多种合规标准,包括但不限于PCI DSS、CIS基准、FedRAMP、HipAA等。
2、项目技术分析
该项目基于Steampipe,一个用于访问云API的统一命令行工具,提供了可视化仪表板和终端界面两种方式来运行检查。AWS Compliance Mod包含了对多个控制台的全面支持,如最新的CIS基准v1.5.0,以及AWS Foundational Security Best Practices、Audit Manager Control Tower等。通过简单的命令行操作,即可运行单一或全部检查,输出格式可定制。
3、项目及技术应用场景
AWS Compliance Mod适用于各种场景:
- 企业IT团队 可以定期审计AWS环境,确保符合各项安全标准。
- 云架构师 在设计解决方案时,可以实时评估其安全性,确保合规性。
- 安全审计员 能快速验证是否存在潜在风险,提高审计效率。
- 开发者 在持续集成流程中,可以通过自动化测试保证新部署的服务符合合规要求。
4、项目特点
- 广泛覆盖:涵盖了行业内的多个安全基准和法规,满足多场景需求。
- 易用性:提供直观的Web仪表板和命令行接口,方便用户执行和查看结果。
- 自动更新:随着新的合规标准发布,项目会及时更新以保持同步。
- 高度可配置:允许自定义共同属性和标签维度,适应不同组织的需求。
- 社区支持:拥有活跃的开发社区,鼓励用户参与贡献和维护。
如果您正在寻找一种有效的方式监控和管理AWS环境的合规性,AWS Compliance Mod绝对值得一试。立即下载安装,开启您的云安全之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1