Go-Jsonnet 项目教程
2024-09-19 00:33:22作者:余洋婵Anita
1. 项目介绍
Go-Jsonnet 是 Google 开发的一个纯 Go 语言实现的 Jsonnet 解释器。Jsonnet 是一种领域特定配置语言,旨在帮助用户定义 JSON 数据。Go-Jsonnet 是一个功能完整、生产就绪的实现,与原始的 Jsonnet C++ 实现兼容。它支持绑定到 C 和 Python,尽管这些绑定尚未经过充分测试。
2. 项目快速启动
安装
使用 Go 1.17 及以上版本
go install github.com/google/go-jsonnet/cmd/jsonnet@latest
使用 Homebrew
brew install go-jsonnet
示例代码
以下是一个简单的示例,展示如何在 Go 程序中嵌入 Go-Jsonnet 并执行 Jsonnet 代码:
package main
import (
"fmt"
"log"
"github.com/google/go-jsonnet"
)
func main() {
vm := jsonnet.MakeVM()
snippet := `
{
person1: {
name: "Alice",
welcome: "Hello " + self.name + "!"
},
person2: self.person1 {
name: "Bob"
}
}`
jsonStr, err := vm.EvaluateAnonymousSnippet("example1.jsonnet", snippet)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(jsonStr)
}
构建与运行
使用 Go 构建
git clone git@github.com:google/go-jsonnet.git
cd go-jsonnet
go build ./cmd/jsonnet
./jsonnet example1.jsonnet
使用 Bazel 构建
git clone git@github.com:google/go-jsonnet.git
cd go-jsonnet
git submodule init
git submodule update
bazel build //cmd/jsonnet
./bazel-bin/cmd/jsonnet/darwin_amd64_stripped/jsonnet example1.jsonnet
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Go-Jsonnet 可以用于生成复杂的 JSON 配置文件,适用于需要动态生成配置的场景,例如:
- 微服务配置管理
- 基础设施即代码(IaC)工具
- 自动化测试配置
最佳实践
- 模块化配置:将配置拆分为多个小的 Jsonnet 文件,便于管理和复用。
- 使用库:利用 Jsonnet 的库功能,将常用的配置片段封装为库,提高代码复用率。
- 版本控制:将 Jsonnet 配置文件纳入版本控制系统,确保配置的可追溯性和一致性。
4. 典型生态项目
- Tanka:一个基于 Jsonnet 的 Kubernetes 配置管理工具。
- Kubecfg:一个使用 Jsonnet 生成 Kubernetes 资源配置的工具。
- Jsonnet-bundler:一个用于管理 Jsonnet 依赖的工具。
通过这些生态项目,Go-Jsonnet 可以更好地与 Kubernetes 等现代基础设施工具集成,提供更强大的配置管理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
580
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
352
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
365
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
184
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205