Fastpages 使用教程
1. 项目介绍
Fastpages 是一个易于使用的博客平台,特别支持 Jupyter Notebooks、Word 文档和 Markdown。它利用 GitHub Actions 简化了从多种输入格式创建 Jekyll 博客文章的过程。Fastpages 提供了丰富的功能,包括从 Jupyter Notebooks 创建包含代码、输出、格式化文本等的文章,支持交互式可视化、隐藏或显示单元格输入和输出、可折叠代码单元格等。此外,它还支持从 Microsoft Word 文档和 Markdown 文件创建博客文章。
2. 项目快速启动
2.1 安装与配置
-
克隆项目:
git clone https://github.com/fastai/fastpages.git cd fastpages -
生成博客: 点击 此链接 生成博客仓库,确保已登录 GitHub 账户。
-
配置 GitHub Actions: 在生成的仓库中,GitHub Actions 会自动创建一个 PR。按照 PR 中的说明继续操作。
-
创建第一篇文章: 在
_posts、_notebooks或_word目录中添加内容。可以参考示例内容来结构化你的文章。
2.2 示例代码
以下是一个简单的 Jupyter Notebook 示例,用于创建博客文章:
# 示例 Jupyter Notebook
# 标题
# "我的第一篇博客文章"
# 摘要
> "这是一个关于如何使用 Fastpages 的简单示例。"
# 前言
- toc: false
- branch: master
- badges: true
- comments: true
- categories: [fastpages, jupyter]
- image: images/some_folder/your_image.png
- hide: false
- search_exclude: true
# 正文
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("正弦波示例")
plt.show()
3. 应用案例和最佳实践
3.1 数据科学博客
Fastpages 特别适合数据科学家和研究人员,因为它支持 Jupyter Notebooks,可以直接在博客中嵌入代码和可视化结果。例如,你可以创建一个关于数据分析的博客文章,展示如何使用 Python 进行数据处理和可视化。
3.2 技术文档
Fastpages 也可以用于编写技术文档,特别是当你需要包含代码示例和交互式内容时。你可以创建一个包含多个章节的技术文档,每个章节都包含详细的代码示例和解释。
3.3 教育资源
教育工作者可以使用 Fastpages 创建交互式教学资源。例如,你可以创建一个包含多个 Jupyter Notebook 的课程,每个 Notebook 都包含课程内容和练习。
4. 典型生态项目
4.1 Jekyll
Fastpages 基于 Jekyll,一个静态站点生成器。Jekyll 支持 Markdown 和 Liquid 模板,可以轻松创建和管理博客内容。
4.2 GitHub Actions
Fastpages 利用 GitHub Actions 自动化博客文章的生成和部署过程。GitHub Actions 是一个强大的 CI/CD 工具,可以自动化各种开发任务。
4.3 nbdev
nbdev 是一个基于 Jupyter Notebook 的开发环境,允许你使用 Notebooks 编写、测试和发布代码。Fastpages 与 nbdev 集成良好,可以轻松地将 nbdev 项目转换为博客文章。
通过以上步骤和示例,你可以快速上手并充分利用 Fastpages 创建和管理你的博客内容。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00