braft-editor 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 19:39:56作者:宗隆裙
1. 项目的基础介绍
braft-editor 是一款基于 React 的富文本编辑器,具有响应式设计和丰富的功能,适用于现代 web 应用程序。该项目以易用性、灵活性和可扩展性为特点,允许用户在网页上实现类似于桌面编辑器的编辑体验。
2. 项目的核心功能
braft-editor 提供了以下核心功能:
- 实时预览
- 拖拽上传图片
- 支持自定义菜单和工具栏
- 支持Markdown格式
- 支持HTML内容的导入和导出
- 支持草稿保存和恢复
- 支持多种媒体类型,如视频、音频和 embed 插件
3. 项目使用了哪些框架或库?
braft-editor 使用了以下框架或库:
- React:用于构建用户界面的 JavaScript 库
- Draft.js:Facebook 开发的富文本编辑器框架
- immutable:用于创建不可变数据结构的库,与 React 和 Draft.js 配合使用
- react-dnd:用于在 React 应用中实现拖放功能的库
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
braft-editor/
├── src/
│ ├── components/ # 存放可复用的 React 组件
│ │ ├── editor-core/ # 核心编辑器组件
│ │ ├── editor-tools/ # 工具栏组件
│ │ └── ... # 其他组件
│ ├── styles/ # 样式文件
│ ├── utils/ # 工具函数
│ └── ... # 其他源代码文件
├── examples/ # 示例代码和页面
├── dist/ # 编译后的文件
├── .eslintrc.js # ESLint 配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── package.json # 项目依赖和配置
└── ... # 其他项目文件
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 自定义组件:根据需求,开发者可以编写自定义组件来扩展编辑器的功能,如添加特殊格式的文本或自定义的媒体嵌入。
- 扩展工具栏:开发者可以根据需求增加新的工具栏按钮,为编辑器添加更多功能。
- 集成第三方服务:例如,集成第三方图片存储服务,实现图片的直接上传和插入。
- 优化性能:对编辑器进行性能优化,提高大数据量的处理速度和响应性。
- 跨平台适配:优化编辑器在不同设备和操作系统上的兼容性。
- 国际化:增加多语言支持,让编辑器可以被全球用户使用。
- 插件系统:开发插件系统,允许用户自定义插件来增强编辑器功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136