标题:【推荐】uni-ui:高性能、全端适配的UI框架,赋予你的应用无限可能
2024-08-07 16:01:34作者:瞿蔚英Wynne
标题:【推荐】uni-ui:高性能、全端适配的UI框架,赋予你的应用无限可能
1. 项目简介
uni-ui,一款专为小程序和混合app打造的高性能UI框架,以其卓越的性能、全面的平台适配性以及便捷的集成体验,成为了开发者们的得力工具。它以Vue组件的形式存在,充分利用uni-app引擎的底层优化,为你带来流畅无比的用户体验。
2. 技术剖析
- 自动差量更新数据:uni-ui基于vue组件,利用uni-app引擎的自动diff更新机制,避免了手动调用setData带来的性能瓶颈,尤其在大数据量或高频更新场景下,优势显著。
- 优化通讯机制:针对逻辑层与视图层的通讯问题,uni-ui采用底层技术如wxs和bindingx,确保交互反馈的即时性和精准性。
- 智能背景区分:背景活动组件会自动暂停,减少后台运行对硬件资源的占用,尤其是在高版本Android的webview中,有效防止前台界面卡顿。
3. 应用场景
无论是在电商应用中的商品列表、导航栏设计,还是社交应用中的消息通知、搜索功能,uni-ui都能游刃有余地应对。其强大的多端适配能力,使你在微信小程序、支付宝小程序、H5乃至未来的PC平台,都能保持一致的界面风格和流畅的操作感受。
4. 项目亮点
- 与uni统计的无缝集成:uni-ui内建uni统计功能,支持自动收集页面浏览、用户行为等数据,无需额外的打点操作。
- 主题扩展性:借助uni.scss,轻松调整App的主题风格,满足个性化需求,同时也鼓励社区贡献更多的主题样式。
5. 快速上手
集成uni-ui既可以通过uni_modules一键安装,也能通过npm命令行进行导入。对于vue-cli项目,只需简单几步设置,就可以立即享受到uni-ui带来的便利。
现在就加入uni-ui的大家庭,让开发变得更简单,让用户体验更出色。立即尝试,开启你的高效开发之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1