Launchbot 技术文档
本文档将详细介绍如何安装、使用以及通过 API 操作 Launchbot 项目。以下是文档的主要内容:
1. 安装指南
Launchbot 可以直接从文件系统中使用,无需特别安装。确保使用 dist 文件夹中的构建文件,其他文件仅用于开发。
开发环境
-
Node.js: 当前开发版本针对 Node.js
8.11.4。 -
克隆仓库并切换到
Launchbot文件夹。 -
安装依赖:
npm install
风格指南
- CSS: michaelx/code-guide
- JavaScript: airbnb-base
2. 项目的使用说明
自托管 Launchbot
克隆或下载仓库。复制 dist 文件夹(或其中的文件)到您希望放置的位置。这可以是文件系统或网络服务器上。在浏览器中导航到 index.html 文件。例如:file:///Users/michael/Projects/Launchbot/dist/index.html 或 https://launchbot.michaelxander.com(在服务器上可以省略 index.html)。打开“设置”以自定义集合、管理插件和调整选项。
嵌入默认配置
- 编辑文件
src/js/config.js。 - 创建新构建:
npm run build。 - 上传
dist文件夹中的文件。
升级
执行 git pull,或下载最新版本并替换您的副本。如果使用嵌入默认配置,请确保备份或 stage 并 merge。
3. 项目 API 使用文档
目前 Launchbot 的 API 使用详情并未在文档中明确说明,主要功能集中在通过浏览器本地存储(localStorage)进行数据交互。
4. 项目安装方式
Launchbot 的安装方式主要是通过下载仓库中的 dist 文件夹,并将其放置在文件系统或网络服务器上。具体步骤如下:
- 克隆或下载 Launchbot 仓库。
- 复制
dist文件夹到目标位置。 - 在浏览器中打开
index.html文件。
快捷键
1至9: 打开集合s或/: 搜索esc: 关闭搜索
设置
在打开设置面板并进行了所有更改后,请确保滚动到底部以保存或重置设置。
集合
这些是您的网站集合。您可以添加任意数量。每行输入一个 URL。
选项
darkMode:true或false,启用暗模式或使用亮主题。searchEngine: 搜索引擎 URL 字符串。faviconSize: 网站图标大小整数。faviconService: 获取网站图标的服务 URL 字符串。linkTarget:_blank,设置打开网站集的位置。keyboardShortcuts:true或false,启用或禁用快捷键。
插件
目前有两个默认插件。开发新插件应该是直接的。
天气
显示天气信息。例如:
柏林的天气:大部分多云,16°C(最高 22°),3km/h 风速 0% 降水,75% 云量。
天气插件使用 Dark Sky API。请先熟悉他们的服务(API 文档)。每天免费提供 1,000 次调用。
年龄
显示您的精确年龄以及距离您设定的目标的百分比和年数。例如:
年龄:30.99692,55.72% 达到 70 岁的目标
激励人心,对吧?
birthday:yyyy-mm-dd格式的字符串,出生日期。goal: 整数,目标的年数。
兼容性
您需要允许 Launchbot 弹出窗口。浏览器应会提示您。
然后,只要启用 JavaScript,Launchbot 应该可以在大多数设备的所有主流浏览器上工作。
异常
iOS 上的 Safari 只允许每个操作打开一个新标签页。如果有足够的需求,我会尝试 其他方法。目前您可以在 iOS 上的 Chrome 中使用 Launchbot。
主题
暗主题 (默认)

亮主题

作者
Michael Xander
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00