League Akari:你的英雄联盟智能游戏管家
还在为选英雄时手忙脚乱而烦恼吗?League Akari 作为基于官方 LCU API 开发的智能工具集,将彻底革新你的英雄联盟游戏体验!
这款工具专为追求效率和体验的玩家设计,从自动秒选到深度数据分析,全方位提升你的游戏质量。无论你是排位冲分玩家还是休闲娱乐玩家,都能从中获得显著的体验升级。
游戏痛点一站式解决
英雄选择不再纠结
告别选人阶段的紧张和失误!League Akari 的智能选择系统让你轻松应对各种游戏模式:
- 自定义英雄优先级,根据对局类型灵活调整
- 支持普通匹配、大乱斗、排位赛等主流模式
- 智能识别队友预选,保持团队协作和谐
全程自动化游戏流程
从进入队列到游戏结束,所有繁琐操作全部交给 Akari:
- 自动接受对局邀请,不错过任何匹配机会
- 智能等待队友准备,优化排队等待时间
- 游戏结束后自动点赞并返回房间
- 识别秒退惩罚状态,避免不必要的处罚
数据驱动的智能分析
深度战绩查询系统
在对局开始前就掌握对手信息,制定针对性策略:
- 实时查询任意玩家历史战绩,突破隐藏生涯限制
- 多维度数据展示:胜率、KDA、常用英雄等关键指标
- 智能标记功能,建立个人专属玩家数据库
玩家信息快速检索
通过简单搜索即可了解对手游戏风格:
- 一键搜索玩家ID,快速获取对战信息
- 详细对局数据展示,包括伤害占比、物品栏等
个性化功能集锦
大乱斗专属优化
乱斗模式玩家的必备神器:
- 快速切换英雄功能,不再等待内置CD时间
- 实时显示英雄平衡性调整信息
- 智能推荐适合乱斗的英雄选择
自定义装扮系统
展现你的独特游戏风格:
- 任意选择英雄皮肤作为个人页面背景
- 定期更换展示,保持新鲜感
- 完全免费使用,无需额外消费
实用工具大全
自定义房间管理
轻松创建和管理训练房间:
- 快速添加人机对手
- 创建多种队列类型房间
- 支持5v5训练模式设置
玩家标记系统
为重要玩家添加个性化标签:
- 自定义玩家备注和分类
- 建立个人游戏社交网络
- 快速识别熟悉玩家
快速上手指南
系统环境要求
- 操作系统:Windows 10/11 64位系统
- 英雄联盟客户端:支持腾讯服及国际服
- 运行权限:推荐管理员权限以获得完整功能
安装配置步骤
- 从项目页面获取最新版本压缩包
- 解压到非系统盘目录
- 双击LeagueAkari.exe启动程序
- 工具自动检测并连接英雄联盟客户端
基础功能设置
首次使用只需简单配置:
- 启用需要的功能模块
- 设置英雄选择优先级
- 配置个性化选项参数
使用技巧分享
英雄配置策略
建议为每个位置设置2-3个备选英雄,避免被禁用或选择冲突。大乱斗模式可设置更长的优先级列表。
数据查询时机
对局匹配成功后的选择阶段是最佳查询时机,这时可以充分了解队友和对手的实力分布。
自动化程度调节
根据个人游戏习惯调整自动化级别,新手建议从基础功能开始体验。
常见问题解答
问:使用这款工具会有封号风险吗? 答:工具基于官方开放API开发,但使用任何第三方工具都存在一定风险,请谨慎使用。
问:为什么有时无法获取战绩数据? 答:可能是游戏服务器接口暂时不可用,特别是艾欧尼亚大区在高峰时段可能出现这种情况。
问:支持Mac操作系统吗? 答:目前仅支持Windows系统,Mac版本正在开发规划中。
问:需要保持网络连接吗? 答:部分数据获取功能需要网络连接,但核心自动化功能可离线使用。
重要使用声明
League Akari 是完全免费的开源软件,所有用户数据均存储在本地设备,不会上传到任何服务器。
使用前请充分了解可能存在的风险,开发者不对使用本软件可能带来的任何后果承担责任。请遵守游戏规则,维护公平的游戏环境。
准备好提升你的英雄联盟游戏体验了吗?下载 League Akari,开启智能游戏新时代!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00






