VoiceLoop 开源项目教程

1. 项目介绍

VoiceLoop 是一个基于 PyTorch 的神经网络文本转语音（TTS）系统，能够将文本转换为采样于自然界的多种声音。它通过一个语音学的循环来拟合和合成语音，使得生成的语音在音色和风格上与指定的说话人高度匹配。

2. 项目快速启动

为了快速启动 VoiceLoop 项目，请按照以下步骤操作：

首先，确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux/OSX
• Python 版本：Python 2.7
• PyTorch 版本：0.1.12

然后，克隆项目仓库并安装所需依赖：

git clone https://github.com/facebookarchive/loop.git
cd loop
pip install -r scripts/requirements.txt

接下来，下载并预处理数据集：

bash scripts/download_data.sh

该脚本会下载并预处理 VCTK 数据集的一个子集，包含美国口音的说话人。

最后，执行以下命令生成语音样本：

python generate.py --npz data/vctk/numpy_features_valid/p318_212.npz --spkr 13 --checkpoint models/vctk/bestmodel.pth

该命令会生成两个样本，一个是以 gen_10.wav 为后缀的生成样本，另一个是以 orig.wav 为后缀的原始（地面真实）样本。

3. 应用案例和最佳实践

• 案例：使用不同的说话人 ID 生成同一文本的语音。

  python generate.py --npz data/vctk/numpy_features_valid/p318_212.npz --spkr 18 --checkpoint models/vctk/bestmodel.pth
  

• 最佳实践：对于自由文本的语音生成，可以使用以下命令：

  python generate.py --text "hello world" --spkr 1 --checkpoint models/vctk/bestmodel.pth
  

4. 典型生态项目

目前，VoiceLoop 的生态项目包括但不限于以下方面：

• 数据预处理：使用 Merlin 工具从音频剪辑中提取发音特征。
• 预训练模型：可以直接下载预训练模型，用于不同的说话人。
• 工具下载：包括 SPTK 和 WORLD 发音合成工具，这些是生成语音所必需的。

以上就是 VoiceLoop 开源项目的简要教程，希望对您的学习和使用有所帮助。