Goravel ORM 新增 ToSql 和 ToRawSql 方法解析
2025-06-19 21:56:36作者:劳婵绚Shirley
在最新发布的 Goravel v1.13.10 版本中,ORM 组件迎来了一项实用功能增强——新增了 ToSql 和 ToRawSql 方法。这一改进为开发者提供了更便捷的 SQL 调试能力,显著提升了开发效率。
功能背景
在日常开发过程中,开发者经常需要查看 ORM 构建器生成的 SQL 语句,用于调试查询逻辑或优化性能。在 Laravel 框架中,toSql() 和 toRawSql() 是常用的调试方法,Goravel 此次更新正是借鉴了这一优秀实践。
方法功能解析
ToSql 方法返回带有占位符的预处理 SQL 语句,这种格式的语句可以直接用于数据库客户端执行,但参数值仍以问号形式表示。而 ToRawSql 方法则更进一步,它会将参数值直接嵌入 SQL 语句中,生成可直接执行的完整 SQL 语句。
技术实现要点
- 参数绑定处理:ToRawSql 方法需要正确处理参数绑定,将预处理语句中的占位符替换为实际参数值
- 类型转换:对于不同类型的参数值(字符串、数字、布尔值等),需要进行适当的转义和格式化
- 安全性考虑:虽然 ToRawSql 生成了完整 SQL,但开发者仍需注意不要直接将用户输入用于查询构建
使用场景示例
// 获取带占位符的SQL
query := orm.Query().Table("users").Where("name", "=", "John")
sql := query.ToSql()
// 输出: SELECT * FROM users WHERE name = ?
// 获取完整SQL
rawSql := query.ToRawSql()
// 输出: SELECT * FROM users WHERE name = 'John'
版本兼容性
该功能已在 Goravel v1.13.10 版本中正式发布,建议开发者升级到此版本或更高版本来使用这一新特性。
最佳实践建议
- 在开发环境使用 ToRawSql 进行调试
- 生产环境中应避免频繁调用这些方法,以免影响性能
- 日志记录时建议使用 ToSql 而非 ToRawSql,以防敏感信息泄露
这项功能的加入使 Goravel 的 ORM 组件更加完善,为开发者提供了更强大的调试工具,进一步提升了开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878