Pangolin项目DNS配置问题排查指南
2025-06-02 16:13:55作者:薛曦旖Francesca
在部署Pangolin项目时,DNS配置是一个常见但容易出错的关键环节。本文将通过一个实际案例,详细分析如何正确配置DNS记录以实现Pangolin资源的正常访问。
问题现象分析
用户在使用Pangolin项目时遇到的主要症状是:虽然Pangolin控制面板显示在线状态(绿色),但通过提供的子域名无法访问任何资源。浏览器返回"ERR_NAME_NOT_RESOLVED"错误,提示无法解析服务器IP地址。
根本原因定位
经过深入排查,发现问题的核心在于DNS记录的配置不完整。特别是缺少必要的通配符DNS记录,导致系统无法正确解析动态生成的子域名。
解决方案详解
1. 基础A记录配置
首先确保已为Pangolin实例配置了基本的A记录,将主域名指向云服务器的IP地址。例如:
pangolin.example.com A 192.0.2.1
2. 通配符记录的重要性
Pangolin会为每个资源动态创建子域名,因此必须配置通配符DNS记录。根据实际部署层级,通配符记录有两种配置方式:
- 单级子域模式:如果资源位于形如
app.pangolin.example.com的二级子域,则需要配置:
*.pangolin.example.com A 192.0.2.1
- 根域模式:如果资源直接位于根域下的一级子域(如
app.example.com),则应配置:
*.example.com A 192.0.2.1
3. DNS缓存与传播
DNS变更可能需要时间传播,特别是在某些DNS服务商处。建议:
- 使用
dig或nslookup命令验证DNS解析 - 清除本地DNS缓存
- 在不同网络环境下测试
- 考虑DNS缓存的TTL设置
常见误区与注意事项
-
通配符记录范围:确保通配符记录的范围与Pangolin资源实际使用的子域层级匹配,避免范围过大影响其他服务。
-
多级子域处理:当使用多级子域时(如
service.app.pangolin.example.com),需要特别注意通配符记录的层级关系。 -
防火墙配置:除了DNS问题,还需检查云服务器防火墙是否放行了Pangolin使用的端口(默认80/443)。
-
服务验证:在排除DNS问题后,应直接通过IP地址访问服务,确认后端服务本身运行正常。
最佳实践建议
- 在修改DNS前规划好域名结构,避免后期调整带来的复杂性。
- 使用专业的DNS检测工具验证记录配置。
- 对于生产环境,建议设置较短的TTL值以便快速变更。
- 考虑使用DNS服务商提供的API实现自动化记录管理。
通过以上系统性的DNS配置方法,可以确保Pangolin项目能够正确解析各类资源子域名,为后续的应用部署打下坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134