NETworkManager中Ping监控功能新增分组特性解析
2025-05-30 13:54:34作者:董斯意
背景与需求
在IT基础设施监控领域,Ping监控是最基础的网络连通性检测手段。当管理员需要监控大量主机时,传统平铺列表式的展示方式会带来管理效率低下的问题。NETworkManager作为一款专业的网络管理工具,其Ping-Monitor模块近期针对这一痛点进行了功能增强。
核心功能升级
最新版本实现了基于"配置文件组"(Profile-Groups)的分组展示能力,该特性包含以下技术亮点:
-
层级化视图架构
- 采用树形结构组织监控目标
- 支持按预定义的组别进行自动归类
- 组节点可折叠/展开,优化界面空间利用
-
批量操作增强
- 新增组级操作菜单
- 支持一键关闭/移除整个分组的主机监控
- 组内主机状态聚合显示(如异常主机计数)
-
可视化设计优化
- 分组标题栏采用差异化背景色
- 组内条目缩进呈现层次关系
- 状态图标与统计信息的组合展示
技术实现价值
该特性的技术意义主要体现在:
-
管理效率提升
- 对拥有数百台监控主机的环境,查找速度提升显著
- 故障定位时可快速聚焦问题区域
-
操作范式进化
- 引入"组操作"概念,扩展了批量管理维度
- 为后续的组策略功能奠定基础
-
用户体验优化
- 符合IT基础设施的物理/逻辑分组现实
- 降低视觉认知负荷,提升监控效率
未来演进方向
根据开发者反馈,后续可能扩展:
- 基于标签(Tag)的灵活分组机制
- 分组级别的统计图表功能
- 自定义分组规则引擎
该特性已通过Pull Request #2645合并,将在下一版本正式发布。对于需要管理大规模网络基础设施的用户,建议关注此次更新带来的工作效率提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355