futures-rs项目中pin_mut宏的未来发展探讨
2025-06-06 03:52:54作者:瞿蔚英Wynne
背景介绍
在Rust异步编程生态中,futures-rs项目扮演着重要角色。该项目目前通过futures-util和futures两个模块重新导出了pin-utils库中的pin_mut宏。这个宏在固定(Pin)未来值(Future)时非常有用,但随着Rust标准库的发展,情况发生了变化。
现状分析
自Rust 1.68版本起,标准库的core::pin模块中引入了pin!宏,官方建议开发者使用这个标准库实现而非第三方pin-utils库中的pin_mut。然而,这两个宏在语义上存在细微差别:
- pin_mut!宏会原地固定变量
- pin!宏则会创建一个新的绑定
具体表现为:
let object = ...;
pin_mut!(object);
// 等价于
let object = ...;
let object = pin!(object);
此外,pin_mut!宏还支持同时固定多个变量,这是标准库pin!宏目前不具备的功能。
技术考量
在futures-rs项目的下一个破坏性更新版本(0.4)中,开发者面临几个选择:
- 完全移除对pin_mut宏的重新导出
- 基于标准库的pin!宏重新实现pin_mut宏
- 维持现状不做任何改变
同时,类似的情况也存在于futures_core::ready!宏,当最低支持Rust版本(MSRV)提升到1.64以上时,可以考虑用标准库的core::task::ready!宏替代。
专家建议
从技术演进的角度来看,逐步采用标准库提供的功能是更优选择。对于pin_mut宏,可以考虑以下路径:
- 在0.4版本中移除对pin-utils的依赖
- 如果需要保留功能,可以基于标准库pin!宏重新实现
- 对于ready!宏,在MSRV允许时进行替换
这种演进方式有助于:
- 减少项目依赖
- 提高与标准库的一致性
- 降低维护成本
- 提供更稳定的API
总结
Rust异步生态正在不断成熟,标准库提供了越来越多原本需要第三方库实现的功能。futures-rs项目作为生态核心,适时调整对这类功能的支持策略,既符合技术发展趋势,也能为开发者提供更好的使用体验。在0.4版本中,合理规划这些宏的演进路径,将有助于项目的长期健康发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134