Cloud Custodian 项目中的AWS Config保留策略管理功能解析
2025-06-06 00:39:16作者:傅爽业Veleda
在云资源管理领域,配置审计和合规性检查是确保云环境安全的重要环节。Cloud Custodian作为一款开源的云治理工具,近期对其AWS Config服务的集成功能进行了增强,特别是针对配置记录的保留策略管理部分。
背景与需求
AWS Config服务会持续记录AWS账户中资源配置的历史记录和变更情况。这些记录默认情况下会保留,但AWS允许用户配置保留策略来定义这些记录的保存期限。在实际运维中,合理设置保留策略对于平衡存储成本和合规要求至关重要。
功能实现
Cloud Custodian通过新增的config-retention过滤器,使得用户能够直接通过策略定义来查询和管理AWS Config的保留配置。该功能主要基于AWS SDK中的describe_retention_configurationsAPI实现。
技术实现上,该过滤器会返回以下关键信息:
- 是否启用了保留策略
- 配置记录的最大保留天数(默认为2555天,约7年)
- 资源类型级别的保留设置(如果配置了特定类型的保留策略)
使用场景
这一增强功能特别适用于以下场景:
- 合规审计:验证当前AWS账户是否配置了符合企业或行业标准的记录保留策略
- 成本优化:识别过长的保留期限导致的存储成本增加
- 自动化治理:作为自动化合规检查流程的一部分,确保所有账户都配置了适当的保留策略
技术细节
在底层实现上,Cloud Custodian通过AWS Config服务的API获取保留配置信息。当用户定义一个包含config-retention过滤器的策略时,工具会:
- 调用AWS Config服务的DescribeRetentionConfigurations API
- 解析返回的保留配置数据
- 根据策略定义的条件进行匹配和过滤
- 返回符合条件的结果或执行指定的操作
最佳实践
建议用户在使用此功能时考虑以下实践:
- 将保留策略检查纳入常规的合规扫描中
- 根据数据敏感性和合规要求设置不同的保留期限
- 对于开发环境可以考虑缩短保留期限以降低成本
- 定期审查保留策略的有效性
总结
Cloud Custodian对AWS Config保留策略管理的支持,进一步完善了其作为云治理工具的能力。通过这一功能,运维团队可以更有效地管理配置记录的存储周期,在满足合规要求的同时优化云资源使用成本。这一增强也体现了Cloud Custodian项目持续关注实际运维需求,不断丰富其功能集的开发理念。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134