探秘Jolt Physics:游戏开发的新一代物理引擎
2024-08-10 03:50:00作者:毕习沙Eudora
一款强大的、多线程友好的刚体物理和碰撞检测库,Jolt Physics为游戏开发者和虚拟现实应用的创新者带来了全新的选择。这一开源项目已被用于知名游戏系列中,其稳定性和性能得到了实际验证。
项目简介
Jolt Physics不仅仅是一个物理引擎,它旨在解决多线程环境中的数据访问问题,以提高效率和性能。它的设计考虑了游戏的复杂需求,允许在后台加载或卸载物理世界,以及并发执行碰撞查询,而不会影响主线程的运行。
通过观看这个YouTube视频,你可以看到Jolt Physics模拟出的逼真软体物体堆叠效果,感受其在动态模拟方面的强大能力。
项目技术分析
Jolt Physics的特点在于:
- 并行处理:支持在不同线程上加载、更新和删除物理体,以及并行进行碰撞查询。
- 非自动唤醒机制:避免因加载/卸载内容导致的性能问题,身体只有在必要时才会被唤醒。
- 确定性模拟:输入可复制,使得远程客户端可以通过复制输入来再现物理模拟。
- 丰富的形状和约束:包括球形、盒型、胶囊等形状,以及固定、点、距离、铰链等多种约束类型。
应用场景
Jolt Physics的应用广泛,适用于:
- 游戏:提供真实的物理反馈,增加游戏沉浸感。
- 虚拟现实(VR):构建高度互动的虚拟环境,增强用户体验。
- 内容加载:高效的内容管理,即使在复杂的场景中也能保持流畅。
- 特效模拟:如车辆动力学、软体物理(如布料、水)。
项目特点
- 高性能:针对多种平台优化,包括Windows、Linux、Android、macOS、iOS等,并支持WebAssembly。
- 低依赖:仅依赖标准模板库,不使用RTTI和异常处理。
- 文档详尽:提供架构和API详细文档,便于学习和集成。
- 跨平台:可在各种CPU体系结构上运行,包括x86/x64、ARM和其他特定平台。
通过GitHub查看源代码,参与讨论,甚至贡献代码,一起加入这个激动人心的技术探索之旅。
Jolt Physics不仅是一个工具,更是一种提升游戏体验的可能性。无论是独立开发者还是大型工作室,都能从中受益,打造出更加逼真的游戏世界。立即开始使用Jolt Physics,赋予你的作品更多生机和活力!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143