testssl.sh JSON输出格式问题分析与修复方案
2025-05-27 03:30:25作者:丁柯新Fawn
问题背景
在网络安全评估工具testssl.sh的最新版本中,用户报告了一个JSON输出格式异常的问题。当扫描仅支持TLS 1.3协议的服务器时,工具会自动切换OpenSSL二进制文件,但这一过程会导致生成的JSON文件出现格式错误。
问题现象
生成的JSON文件中出现了以下异常结构:
"scanResult" : [
{
"id" : "optimal_proto",
"severity" : "INFO",
"finding" : "服务器支持TLS 1.3 ONLY..."
} "clientProblem2" : [
{
"id" : "engine_problem",
"severity" : "WARN",
"finding" : "No engine or GOST support..."
}
],
主要问题表现为:
- JSON结构不完整,缺少必要的分隔符
- clientProblem2数组未正确嵌套
- 大括号和方括号不匹配
技术分析
经过深入分析,发现问题根源在于工具的内部处理流程:
- 初始化阶段:工具首先检查默认OpenSSL二进制文件的引擎支持情况,并记录警告信息
- 协议检测阶段:当发现服务器仅支持TLS 1.3时,工具会自动切换到系统OpenSSL
- 二次检查:对新切换的OpenSSL二进制文件再次进行引擎支持检查
问题出在第二次检查时,警告信息的输出逻辑与JSON结构的生成顺序存在冲突。具体表现为:
- 第一次警告信息(clientProblem1)在JSON文件头信息之前输出
- 第二次警告信息(clientProblem2)却在文件头信息之后输出
- 工具没有正确处理这种时序差异,导致JSON结构断裂
解决方案
开发团队提出了三种可能的修复方案:
-
简化警告输出:移除关于OpenSSL引擎支持的警告信息
- 优点:实现简单
- 缺点:丢失可能有价值的信息
-
条件性包装:根据TLS 1.3检测结果调整警告输出格式
- 优点:保留完整信息同时修复格式
- 缺点:逻辑稍复杂
-
全局状态管理:引入标志位控制输出时序
- 优点:更健壮的解决方案
- 缺点:实现复杂度高
最终团队选择了第二种方案,通过判断TLS 1.3专用标志来调整警告信息的输出格式。这种方案在保持功能完整性的同时,有效解决了JSON格式问题。
技术启示
这个案例展示了几个重要的开发经验:
- 状态管理:工具在不同阶段的行为可能影响输出格式
- 时序敏感性:日志/报告生成工具的组件调用顺序至关重要
- 防御性编程:输出格式化应该考虑各种可能的执行路径
对于开发类似安全工具的项目,建议:
- 建立清晰的输出阶段划分
- 考虑使用缓冲区或队列管理非即时输出
- 增加JSON格式验证环节
总结
testssl.sh团队快速响应并修复了这个JSON输出问题,体现了对输出质量和用户体验的重视。这个案例也提醒我们,在开发复杂的命令行工具时,输出格式化需要特别关注各种边界条件和执行路径。通过这次修复,工具在扫描TLS 1.3专用服务器时的JSON输出将更加规范可靠。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
302
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
457
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
613
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.44 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205