回归经典:OldTweetDeck 使用指南
2024-09-24 22:18:35作者:平淮齐Percy
项目介绍
OldTweetDeck 是一个广受欢迎的开源项目,致力于让用户体验经典的 TweetDeck 风格,免费提供服务。此项目允许用户享受曾经的界面设计和交互方式,特别是在 Twitter 更新其平台后,对那些怀念旧版的用户来说,它是一种珍贵的选择。通过重置为旧版本,它绕过了新功能,同时也因应了Twitter的一些政策变化(如喜欢功能的私密化)所造成的影响。
项目快速启动
安装步骤:
对于 Chromium 浏览器(包括 Chrome、Edge、Opera、Brave 等)
- 访问 OldTweetDeck 最新发布页面 下载
OldTweetDeckChrome.zip。 - 解压缩下载的文件。
- 打开浏览器的扩展程序管理页面,通常是通过输入
chrome://extensions或在设置中找到。 - 开启开发者模式(页面上会有开关)。
- 点击“加载已解压的扩展程序”,然后选择你刚刚解压的文件夹。
- 访问 tweetdeck.twitter.com,体验老版本的 TweetDeck。
对于 Firefox(特别适用于 Nightly 和 Developer Edition)
- 同样从 最新发布 页面下载
OldTweetDeckFirefox.zip。 - 打开 Firefox,进入配置编辑器(通过输入
about:config),并把xpinstall.signatures.required设置为false。 - 回到扩展管理页面(
about:addons),点击“从文件安装附加组件”并选择你下载的.zip文件。 - 前往 tweetdeck.twitter.com 开始使用。
注意事项:
- 自动更新:TweetDeck 内部文件更新时会自动同步,但扩展程序本身需手动重新安装以获取更新。
- 不支持Safari。
应用案例与最佳实践
由于该扩展主要用于回溯和复原旧版 TweetDeck 的界面,主要的应用案例是为那些偏好旧UI或对新设计不满意的老用户提供定制化的解决方案。最佳实践建议定期检查项目GitHub页面的更新,确保兼容性和性能的最佳状态。在使用过程中,若遇到问题,尝试重新安装以解决大部分常见故障,并关注项目FAQ以获得更多自解决问题的指导。
典型生态项目
虽然 OldTweetDeck 主要作为一个独立项目存在,但它可以与类似意图的其他第三方工具搭配使用,例如,Better TweetDeck 的特定分支,该项目可能被优化来与 OldTweetDeck 协同工作,提供更多高级功能或个性化定制。然而,这些生态项目的结合使用需要用户自行探索和测试,确保它们之间的兼容性,并留意安全性和隐私问题。
此文档提供了快速入门OldTweetDeck所需的所有信息,帮助您轻松回到那个熟悉的TweetDeck界面。记得,社区的贡献和反馈对于这类开源项目至关重要,如果您发现bug或有改进的想法,不妨参与其中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
458
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
265
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
182
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118