推荐:Keeper - 自动化Proguard/R8保留规则的Gradle插件
2024-05-25 22:47:05作者:邬祺芯Juliet
项目介绍
Keeper 是一个由 Slack 技术团队开发的 Gradle 插件,专门针对 Android 测试源代码(androidTest)自动推断 Proguard 或 R8 的保持规则。这个插件极大地简化了在进行应用测试时对混淆规则管理的过程,帮助开发者避免因混淆导致的测试失败问题。
项目技术分析
Keeper 的核心功能在于它能智能地分析你的 androidTest 源码,识别出那些在测试过程中必不可少的类和方法,然后自动生成相应的 Proguard 或 R8 配置规则。通过集成到 Gradle 构建流程中,Keeper 可以无缝地与你的现有构建系统协同工作,无需额外设置,即可自动化处理复杂的混淆规则。
项目及技术应用场景
Keeper 适用于所有使用 Gradle 作为构建工具,并且在 Android 开发中实施单元测试或 UI 测试的项目。无论你是个人开发者还是大型团队,只要你关心测试覆盖率和代码安全,Keeper 都可以为你节省大量的时间和精力,确保混淆后的测试仍然能够正常运行。
以下是一些典型的应用场景:
- 减少手动配置 - 当你需要为大量测试编写混淆规则时,Keeper 能自动完成这项繁琐的工作。
- 防止测试失败 - 它确保关键的测试类和方法不会被混淆器误删或改变,保障测试的稳定性。
- 优化代码保护 - 自动化的规则生成可以帮助你在保护代码安全的同时,保持测试的完整性和可靠性。
项目特点
- 智能化推理 - 根据
androidTest源码自动推断保持规则,避免手动维护。 - 易于集成 - 作为一个 Gradle 插件,Keeper 只需简单配置即可融入你的构建流程。
- 兼容性广 - 支持 Proguard 和 R8 两种最常用的代码混淆工具。
- 轻量级 - 不增加额外的运行时依赖,对项目包大小影响极小。
- 开放源码 - 使用 Apache 2.0 许可证,你可以自由使用、修改和分享这个项目。
了解更多详情,请访问官方文档站点:slackhq.github.io/keeper。
总的来说,Keeper 是一个提升 Android 应用测试效率的强大工具,值得每一个关注质量和效率的开发者尝试。立即将其引入你的项目,体验自动化混淆规则带来的便利吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781